Saya mula-mula tahu tentang Y Combinator beberapa tahun lalu. Pada masa itu, tanggapan saya tentang YC adalah sangat mudah: ia merupakan salah satu pemecut permulaan yang paling kompetitif di dunia, dan ramai pengasas yang memasuki YC nampaknya berasal dari universiti terkemuka, sekolah Ivy League, Google, Stripe atau latar belakang teknologi kukuh yang lain.
Permintaan permulaan terbaharu Y Combinator menunjukkan bahawa peluang AI bergerak melangkaui alatan mudah dan copilot. Gelombang seterusnya mungkin datang daripada perkhidmatan asli AI, otak syarikat, perisian yang diutamakan ejen, pencabar SaaS dan AI dunia fizikal dalam industri seperti pertanian, penjagaan kesihatan, kerepek, rantaian bekalan dan ruang angkasa. Artikel ini berkongsi bacaan peribadi saya tentang hala tuju YC dan maksudnya untuk pengasas yang ingin memahami ke mana arah tuju keusahawanan AI seterusnya.
Bagi saya, YC sentiasa mewakili pemikiran permulaan yang sangat tinggi. Ia bukan sekadar mempunyai idea. Ia adalah mengenai membina sesuatu yang benar-benar dikehendaki orang, berkembang pesat, dan menggunakan teknologi dan pemikiran produk untuk mencipta sebuah syarikat yang boleh menjadi lebih besar daripada bentuk asalnya.
Selama bertahun-tahun, saya juga melihat bagaimana tumpuan pelaburan YC terus berubah. Dalam tempoh yang berbeza, ia memberi perhatian kepada bidang seperti perisian, pasaran, perkongsian ekonomi, penjagaan kesihatan, data besar, teknologi kewangan, kecerdasan buatan dan kini syarikat asli AI. Itulah sebabnya saya sentiasa mendapati "Permintaan untuk Pemula" YC menarik. Ia bukan sekadar senarai idea permulaan. Ia lebih seperti isyarat di mana pengasas dan pelabur yang serius melihat seterusnya.
Permintaan Musim Panas 2026 terbaru YC untuk Permulaan membuatkan saya merasakan gelombang AI sedang memasuki peringkat baharu. Alat AI yang paling mudah telah menjadi sesak. Peluang seterusnya bergerak ke arah masalah yang lebih mendalam, lebih sukar dan lebih berperingkat sistem.
Mengapa Permintaan Permulaan YC Penting
YC tidak selalunya betul, dan tidak setiap syarikat yang dibina daripada permintaannya akan berjaya. Tetapi hala tuju YC masih patut dikaji kerana ia mencerminkan perkara yang diberi perhatian oleh salah satu ekosistem permulaan yang paling berpengaruh.
Ramai orang mengenali YC kerana syarikat terkenal yang datang melalui rangkaiannya. Sesetengah orang juga menghubungkan YC kepada Sam Altman, yang sebelum ini mengetuai Y Combinator sebelum menjadi Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI. Sama ada kita bercakap tentang Airbnb, Dropbox, Stripe atau syarikat AI yang lebih baru, YC telah lama menjadi sebahagian daripada pusat graviti dunia permulaan.
Bagi saya, perkara paling berharga tentang YC bukan hanya jenama. Ia adalah cara YC berfikir tentang permulaan. Ia mengambil berat tentang produk, kelajuan, pengguna, pertumbuhan dan sama ada pasukan kecil boleh mencipta sesuatu yang berpotensi besar. Ini juga mengingatkan saya tentang pemikiran penggodaman pertumbuhan yang saya pelajari daripada membaca tentang pertumbuhan. Penggodaman pertumbuhan bukan sekadar helah pemasaran. Pada terasnya, ia adalah mengenai produk, data, eksperimen, pengedaran, dan mencari pertumbuhan berulang.
Itulah sebabnya senarai permulaan AI YC patut dibaca dengan teliti. Ia menunjukkan bahawa keusahawanan AI bukan lagi sekadar "menambah AI" pada produk sedia ada. Ia adalah mengenai membina semula perkhidmatan, perisian, operasi syarikat, infrastruktur, dan juga industri dunia fizikal di sekitar AI.
Anjakan Terbesar: Hasil Jual, Bukan Alat
Idea paling penting dalam hala tuju terkini YC ialah syarikat perkhidmatan asli AI.
Selama beberapa tahun kebelakangan ini, banyak pemula AI membina alatan yang membantu orang ramai bekerja dengan lebih pantas. Mereka membantu penulis menulis dengan lebih pantas, jurutera mengekod lebih pantas, pasukan jualan meringkaskan lebih cepat dan pemasar mencipta kandungan dengan lebih pantas. Produk-produk ini berguna, tetapi kebanyakannya masih menjadi mesin kopilot. Manusia masih melakukan kerja itu, dan AI membantu.
YC kini kelihatan lebih berminat dengan syarikat yang tidak hanya menjual perisian, tetapi menjual perkhidmatan yang telah siap.
Ini adalah satu anjakan besar.
Syarikat SaaS tradisional menjual akses kepada alat. Pelanggan masih perlu log masuk, memuat naik fail, klik butang, mengurus aliran kerja dan menyelesaikan kerja. Syarikat perkhidmatan asli AI adalah berbeza. Pelanggan memberikan maklumat kepada syarikat, dan syarikat menyampaikan hasilnya.
Contohnya, dalam perakaunan, cukai, audit, pembrokeran insurans, pematuhan atau pentadbiran penjagaan kesihatan, pelanggan selalunya tidak mahu "perisian". Mereka mahu kerja itu dilakukan dengan betul. Mereka mahu akaun disediakan, cukai difailkan, dokumen disemak, kerja pematuhan selesai atau proses insurans dikendalikan.
Pelanggan tidak begitu peduli sama ada kerja itu dilakukan oleh sepuluh pekerja, seorang pakar, lima ejen AI, atau sistem hibrid di belakang tabir. Mereka mengambil berat tentang ketepatan, kelajuan, kebolehpercayaan dan hasil.
Ini penting kerana perkhidmatan selalunya adalah pasaran yang jauh lebih besar daripada perisian. Banyak syarikat membelanjakan lebih banyak wang untuk perkhidmatan penyumberan luar, perkhidmatan profesional dan sokongan operasi daripada yang mereka belanjakan untuk langganan perisian. Jika AI boleh mengurangkan 60% hingga 80% daripada kerja berulang dalam aliran kerja perkhidmatan, permulaan mungkin boleh menawarkan hasil yang sama dengan lebih pantas dan lebih murah sambil mengekalkan margin yang kukuh.
Ini bukan sahaja "AI menjadikan kerja lebih cekap." Ini adalah AI yang mengubah model perniagaan.
Otak Syarikat: Lapisan yang Hilang untuk Automasi AI
Idea YC lain yang menarik perhatian saya ialah "otak syarikat."
Banyak syarikat hari ini cuba menggunakan AI, tetapi kebanyakannya masih terperangkap di peringkat permukaan. Mereka membina pangkalan pengetahuan, memuat naik dokumen, dan meminta AI untuk menjawab soalan. Ini berguna, tetapi ia tidak mencukupi untuk automasi sebenar.
Syarikat sebenar tidak hanya berjalan pada dokumen. Ia berjalan pada pengetahuan yang bertaburan.
Sesetengah pengetahuan ada dalam mesej Slack. Ada yang dalam e-mel lama. Ada di dalam nota CRM. Ada yang tersembunyi dalam tiket sokongan pelanggan. Sesetengahnya hanya wujud dalam ketua pekerja berpengalaman. Ada yang datang daripada kes khas, pengecualian, keputusan lepas dan peraturan tidak bertulis.
Manusia selalunya boleh bekerja dengan konteks yang tidak kemas ini kerana mereka tahu di mana untuk bertanya dan bagaimana untuk menilai. Tetapi ejen AI tidak boleh beroperasi dengan pasti jika mereka tidak memahami cara syarikat itu sebenarnya berfungsi.
Inilah sebabnya mengapa idea otak syarikat adalah hebat. Ia bukan sekadar chatbot atas dokumen. Ia adalah peta hidup bagaimana syarikat beroperasi. Ia harus memahami cara pembayaran balik dikendalikan, cara pengecualian harga diputuskan, cara isu pelanggan meningkat, cara keputusan produk dibuat dan cara proses dalaman sebenarnya bergerak.
Jika AI akan melakukan kerja sebenar di dalam syarikat, ia memerlukan lapisan ini. Tanpanya, AI hanya boleh merumuskan, merangka dan menjawab soalan mudah. Dengan itu, AI boleh mula mengambil bahagian dalam aliran kerja sebenar: kelulusan, penghalaan, susulan, sokongan keputusan, makluman risiko dan pelaksanaan.
Ini juga bersambung dengan idea sistem pengendalian AI untuk syarikat. Pada masa hadapan, syarikat mungkin menjadi lebih boleh ditanya, lebih boleh dijejak dan lebih meningkatkan diri. Mesyuarat, tiket, interaksi pelanggan, tugasan, nota jualan, maklum balas produk dan data operasi semuanya boleh dimasukkan ke dalam lapisan perisikan yang membantu syarikat memahami dirinya sendiri.
Pada saya, ini adalah salah satu peluang terbesar kerana setiap perniagaan mempunyai kekacauan pengetahuan dalaman. Syarikat yang boleh mengatur huru-hara ini ke dalam sistem yang boleh dibaca AI dan boleh dilaksanakan AI mungkin menjadi sangat berharga.
SaaS Tidak Mati, Tetapi Permainan Berubah
Ramai orang mengatakan SaaS terancam kerana AI kini boleh menulis kod. Saya rasa ini sebahagiannya benar, tetapi cara yang lebih baik untuk mengatakannya ialah: SaaS tidak mati, tetapi buku main SaaS lama mengalami tekanan.
SaaS tradisional menang kerana perisian tersuai terlalu mahal. Perniagaan kecil tidak boleh membina Salesforce, HubSpot, sistem ERP atau perisian aliran kerjanya sendiri. Jadi syarikat SaaS membina produk piawai dan menjualnya kepada ramai pelanggan.
Tetapi AI sedang mengubah struktur kos pembangunan perisian. Kini jauh lebih murah dan pantas untuk membina prototaip, menyesuaikan aliran kerja, menjana dokumentasi, menyambungkan API dan mencipta penyelesaian menegak. Ini tidak bermakna setiap syarikat SaaS warisan akan hilang, tetapi ini bermakna banyak sistem yang mahal, lapuk, kompleks lebih terdedah berbanding sebelum ini.
Pencabar SaaS generasi seterusnya mungkin tidak hanya menyalin perisian lama. Mereka mungkin membina semula aliran kerja dari bawah dengan pemikiran asli AI.
Ini penting. Produk perisian asli AI sebenar bukanlah chatbot yang ditambahkan pada papan pemuka lama. Ia harus memikirkan semula bagaimana kerja itu sendiri berlaku. Mungkin pengguna tidak perlu mengklik sepuluh halaman. Mungkin perisian harus menonton aliran kerja, memahami matlamat, mencadangkan tindakan, melaksanakan tugas dan belajar daripada hasil.
Bagi pengasas, peluang mungkin dalam SaaS menegak dan perisian khusus aliran kerja. Daripada cuba menggantikan sistem ERP penuh pada hari pertama, permulaan boleh menyerang satu aliran kerja yang menyakitkan dalam satu industri: perolehan, ramalan inventori, penyelarasan pembekal, penyesuaian kewangan, semakan pematuhan atau operasi sokongan pelanggan.
Lebih kecil dan lebih dalam titik masuk, lebih mudah untuk menang.
Perisian untuk Ejen: Pengguna Internet Seterusnya Mungkin Bukan Manusia
Salah satu idea YC yang paling menarik ialah perisian untuk ejen AI.
Hari ini, kebanyakan perisian direka untuk manusia. Ia mempunyai bentuk, butang, menu, papan pemuka, tetapan dan antara muka visual. Ini masuk akal kerana manusia adalah pengguna.
Tetapi jika ejen AI menjadi pengguna sebenar perisian, maka perisian perlu diubah.
Ejen tidak memerlukan papan pemuka yang cantik dengan cara yang sama seperti manusia. Mereka memerlukan API, dokumentasi yang boleh dibaca mesin, kebenaran, pengesahan, sistem pembayaran, log, antara muka baris arahan dan cara yang jelas untuk menemui dan menggunakan alatan secara pengaturcaraan.
Ini adalah idea yang sangat penting. Walaupun ramai orang sedang membina ejen AI, peluang jangka panjang yang lebih besar mungkin membina keperluan ejen infrastruktur.
Ini mengingatkan saya kepada internet mudah alih. Era mudah alih bukan sahaja mencipta aplikasi. Ia juga mencipta pemberitahuan tolak, pembayaran mudah alih, kedai aplikasi, peta, alat analitik, sistem log masuk, rangkaian iklan dan banyak lapisan infrastruktur lain.
Era ejen boleh mencipta timbunan yang serupa. Kami mungkin memerlukan penyemak imbas ejen, identiti ejen, pembayaran ejen, pengurusan kebenaran ejen, log audit ejen, API mesra ejen dan protokol komunikasi ejen-ke-ejen.
Dengan kata lain, gelombang perisian seterusnya mungkin bukan sahaja dibuat untuk manusia menggunakan komputer. Ia mungkin dibuat untuk ejen AI yang melakukan kerja bagi pihak manusia dan syarikat.
AI Sedang Bergerak Ke Dunia Fizikal
Satu lagi perkara yang menonjol kepada saya daripada arahan terbaru YC ialah berapa banyak perhatian yang beralih ke dunia fizikal.
AI bukan lagi tentang menulis teks, menjana imej atau menjawab soalan dalam penyemak imbas. Ia bergerak ke dalam pertanian, robotik, kerepek, rantaian bekalan perkakasan, penjagaan kesihatan, pertahanan, angkasa dan penemuan saintifik.
Ini penting kerana pasaran terbesar di dunia bukan sahaja digital. Makanan, penjagaan kesihatan, logistik, pembuatan, tenaga, rantaian bekalan dan infrastruktur adalah pasaran yang besar. Mereka lebih sukar untuk dimasukkan, tetapi kesannya juga boleh menjadi lebih besar.
Sebagai contoh, AI untuk pertanian racun perosak rendah bukan sekadar idea perisian lain. Ia menggabungkan penglihatan komputer, penderia, robotik, biologi, dan ekonomi pertanian. Jika AI boleh membantu petani mengenal pasti rumpai dan perosak dengan lebih tepat, mengurangkan penggunaan bahan kimia, mengurangkan kos dan meningkatkan hasil, nilainya mungkin besar.
Perkara yang sama berlaku untuk penjagaan kesihatan dan perubatan peribadi. AI boleh membantu menganalisis data kesihatan, imbasan genom, ujian diagnostik, rekod kesihatan elektronik dan data boleh pakai. Tetapi bidang ini juga sangat sukar kerana ia melibatkan pengesahan klinikal, peraturan, etika, kepercayaan pesakit, dan tanggungjawab perubatan.
Inilah sebabnya saya fikir gelombang permulaan AI seterusnya tidak akan mudah. Produk mudah pun dah ramai. Peluang yang lebih besar mungkin memerlukan pengetahuan domain yang lebih mendalam, keupayaan teknikal yang lebih kukuh dan lebih banyak kesabaran.
Cip, Rantaian Bekalan dan Infrastruktur Tersembunyi AI
AI juga bergantung pada infrastruktur yang tidak dilihat oleh ramai pengguna biasa.
Apabila orang bercakap tentang AI, mereka sering menumpukan pada model dan apl. Tetapi di sebalik setiap produk AI, terdapat cip, pusat data, memori, rangkaian, pembungkusan, rantaian bekalan, tenaga dan kapasiti pembuatan.
Tumpuan YC pada cip inferens untuk aliran kerja ejen adalah sangat menarik. Kebanyakan cip AI direka untuk dunia di mana inferens bermaksud "segera masuk, tindak balas keluar." Tetapi ejen AI berfungsi secara berbeza. Mereka menggelung, memanggil alat, bercabang, mengundur, mengekalkan konteks dan bergerak merentasi banyak langkah. Itu mewujudkan masalah perkakasan yang berbeza.
Jika aplikasi AI masa hadapan menjadi lebih agenik, maka cip mungkin perlu dioptimumkan untuk konteks yang panjang, panggilan alat, memori, orkestrasi dan corak pelaksanaan yang kompleks. Ini bermakna peluang perkakasan AI mungkin menjadi lebih khusus dan lebih khusus.
Rantaian bekalan semikonduktor adalah satu lagi bidang penting. Permintaan AI telah mendedahkan kesesakan dalam pembungkusan, memori, pembuatan, logistik dan peruntukan kapasiti termaju. Ini mengingatkan kita bahawa AI bukan sekadar revolusi perisian. Ia juga merupakan revolusi perindustrian dan rantaian bekalan.
Bagi usahawan dari Asia, terutamanya China dan Asia Tenggara, ini wajar difikirkan. Kelajuan lelaran perkakasan, rangkaian pembekal, penyelarasan pembuatan dan pelaksanaan rantaian bekalan boleh menjadi kelebihan yang kukuh jika digabungkan dengan keupayaan AI.
Maksud Ini untuk Pengasas
Apabila saya melihat idea permulaan AI terkini YC, saya melihat beberapa mesej besar.
Pertama, AI beralih daripada copilot kepada ejen. Pada peringkat pertama, AI membantu manusia menulis, meringkaskan, mencari dan mencipta. Pada peringkat seterusnya, AI akan melaksanakan aliran kerja, alat panggilan, menjejaki hasil dan bertambah baik dari semasa ke semasa.
Kedua, AI bergerak daripada alat kepada hasil. Pelanggan mungkin tidak mahu papan pemuka atau langganan lain. Mereka mungkin mahu kerja itu selesai. Ini mewujudkan peluang untuk syarikat perkhidmatan asli AI yang kelihatan seperti perniagaan perkhidmatan pada permukaan tetapi beroperasi seperti syarikat perisian di bawahnya.
Ketiga, AI bergerak daripada dokumen kepada sistem syarikat. Chatbot atas pangkalan pengetahuan tidak mencukupi. Syarikat memerlukan peta operasi yang boleh dibaca AI yang memahami cara kerja sebenarnya berlaku.
Keempat, AI beralih daripada perisian yang mengutamakan manusia kepada perisian yang mengutamakan ejen. Jika ejen AI menjadi pengguna sebenar, antara muka perisian, kebenaran, pembayaran, dokumentasi dan aliran kerja perlu direka bentuk semula.
Kelima, AI bergerak dari skrin ke dunia fizikal. Pertanian, penjagaan kesihatan, kerepek, rantaian bekalan, pertahanan, angkasa, robotik dan sistem perindustrian boleh menjadi peluang permulaan AI yang utama.
Ini membuatkan saya merasakan bahawa keusahawanan AI semakin serius. Ia tidak lagi mencukupi untuk membina pembalut mudah di sekeliling model. Peluang yang lebih besar akan diberikan kepada pengasas yang memahami industri, aliran kerja, infrastruktur dan pengedaran.
Refleksi Peribadi Saya
Membaca arahan terbaru YC juga membuatkan saya merenung perjalanan saya sendiri.
Saya bukan dari sekolah Ivy League, Google, atau latar belakang Silicon Valley yang terkenal. Tetapi saya sentiasa berminat dengan cara syarikat yang hebat dibina, cara pertumbuhan berfungsi, dan cara teknologi mengubah perniagaan. Itulah sebabnya saya memberi perhatian kepada YC tahun lalu, membaca tentang penggodaman pertumbuhan, dan melihat bagaimana dunia permulaan bergerak dari satu gelombang ke gelombang yang lain.
Idea yang saya pelajari daripada penggodaman pertumbuhan masih berguna hari ini: pertumbuhan bukan sekadar pemasaran. Pertumbuhan adalah hasil produk, teknologi, pengedaran, data dan eksperimen yang bekerjasama. Ini juga sebab saya merasakan AI bukan sekadar alat untuk menulis kandungan. Ia menjadi lapisan pelaksanaan baharu.
Bagi seseorang seperti saya, bekerja dalam SEO, tapak web, kandungan dan perniagaan digital, arahan YC ialah peringatan untuk berfikir lebih besar. SEO bukan sahaja mengenai kata kunci. Laman web bukan sahaja mengenai reka bentuk. AI bukan sahaja mengenai gesaan. Persoalan sebenar ialah: bagaimana kita membina sistem yang mencipta hasil?
Ini juga sebab saya percaya orang yang suka pemikiran mendalam sebenarnya boleh mendapat manfaat daripada era AI. AI memberi kita rakan kongsi yang berfikir. Saya sering bertanya kepada AI banyak soalan, bukan sahaja untuk mendapatkan jawapan, tetapi untuk menjelaskan pemikiran saya sendiri. Apabila digunakan dengan betul, AI membantu saya membandingkan idea, menyusun rancangan, menganalisis model perniagaan dan melihat masalah dari sudut yang berbeza.
Tetapi orang itu masih memerlukan pertimbangan. AI boleh mencadangkan arah, tetapi ia tidak dapat memutuskan sepenuhnya perkara yang patut dibina. AI boleh membantu mencipta kandungan, tetapi ia tidak dapat menggantikan pemahaman pasaran. AI boleh membantu menulis kod, tetapi ia tidak dapat menjamin kesesuaian pasaran produk.
Peluang untuk Asia Tenggara dan Malaysia
Saya juga fikir terdapat sudut Asia Tenggara di sini.
Banyak idea AI dari Silicon Valley mungkin terdengar sangat maju, tetapi logik asas masih boleh digunakan untuk Malaysia dan Asia Tenggara. Terdapat banyak industri berat perkhidmatan di sini: perakaunan, cukai, perkhidmatan setiausaha syarikat, logistik, insurans, hartanah, pendidikan, klinik, agensi, operasi e-dagang dan perkhidmatan perniagaan PKS.
Kebanyakan industri ini masih banyak bergantung pada kerja manual, komunikasi WhatsApp, hamparan, susulan berulang dan sistem berpecah-belah. Ini bermakna perkhidmatan asli AI dan produk gaya otak syarikat mungkin mempunyai ruang untuk berkembang di sini juga.
Peluangnya mungkin bukan untuk menyalin idea AI Silicon Valley yang paling maju secara langsung. Peluangnya mungkin untuk mengambil prinsip yang sama dan menerapkannya pada aliran kerja tempatan.
Sebagai contoh, daripada membina otak syarikat AI umum untuk setiap perniagaan, seseorang boleh membina sistem aliran kerja untuk klinik tempatan, pusat tuisyen, agensi, ejen hartanah atau firma perakaunan. Daripada membina pencabar SaaS yang besar, seseorang boleh memulakan dengan satu proses yang menyakitkan yang perniagaan tempatan sudah membayar orang untuk dikendalikan.
Di sinilah pengasas kecil mungkin masih mempunyai peluang. Anda tidak semestinya perlu membina model yang paling maju. Kadangkala anda perlu memahami aliran kerja tertentu dengan lebih baik daripada yang lain dan menggunakan AI untuk menyampaikan hasil dengan lebih pantas, lebih murah dan lebih dipercayai.
Kesimpulan: Idea AI Mudah Sesak, Tetapi Peluang Lebih Besar Baru Bermula
Idea permulaan AI terbaru YC menunjukkan bahawa gelombang AI memasuki peringkat yang lebih mendalam.
Peringkat pertama adalah mengenai alat AI. Peringkat kedua ialah mengenai copilot AI. Peringkat seterusnya mungkin mengenai perkhidmatan asli AI, otak syarikat, perisian yang diutamakan ejen, pencabar SaaS dan sistem AI yang memasuki dunia fizikal.
Ini adalah gelombang yang lebih sukar, tetapi ia juga boleh mewujudkan syarikat yang lebih besar.
Bagi pengasas, pelajarannya jelas: jangan hanya bertanya, "Apakah alat AI yang boleh saya bina?" Tanya, "Apakah aliran kerja, perkhidmatan, industri atau sistem yang boleh dibina semula oleh AI?"
Itu adalah soalan yang lebih sukar, tetapi juga soalan yang lebih berharga.
AI bukan sahaja mengubah cara orang menulis, mereka bentuk, kod, atau mencari. Ia mengubah cara syarikat beroperasi, cara perisian digunakan, cara perkhidmatan disampaikan dan cara industri fizikal boleh dibina semula.
Peluang AI seterusnya mungkin tidak datang dari idea yang paling mudah.
Ia mungkin datang daripada pengasas yang memahami masalah yang sukar dengan cukup mendalam untuk membina semula dari dalam.