Idea Permulaan AI YC: Di Mana Peluang AI Seterusnya

Saya mula-mula mengetahui tentang Y Combinator beberapa tahun yang lalu. Pada masa itu, tanggapan saya tentang YC adalah sangat mudah: ia adalah salah satu pemecut permulaan yang paling kompetitif di dunia, dan ramai pengasas yang memasuki YC nampaknya berasal dari universiti terkemuka, sekolah Ivy League, Google, Stripe atau latar belakang teknologi kukuh yang lain.

Ai Combinator's menjangkaui alatan mudah dan peluang permulaan yang terbaharu menunjukkan bahawa AI Combinator melangkaui permintaan permulaan dan copilots yang mudah. Gelombang seterusnya mungkin datang daripada perkhidmatan asli AI, otak syarikat, perisian yang diutamakan ejen, pencabar SaaS dan AI dunia fizikal dalam industri seperti pertanian, penjagaan kesihatan, kerepek, rantaian bekalan dan ruang angkasa. Artikel ini berkongsi bacaan peribadi saya tentang hala tuju YC dan maksudnya untuk pengasas yang ingin memahami ke mana arah tuju keusahawanan AI seterusnya.

Bagi saya, YC sentiasa mewakili pemikiran permulaan yang sangat tinggi. Ia bukan sekadar mempunyai idea. Ia adalah mengenai membina sesuatu yang benar-benar dikehendaki orang, berkembang pesat dan menggunakan teknologi serta pemikiran produk untuk mencipta syarikat yang boleh menjadi lebih besar daripada bentuk asalnya.

Selama bertahun-tahun, saya juga melihat bagaimana tumpuan pelaburan YC terus berubah. Dalam tempoh yang berbeza, ia memberi perhatian kepada bidang seperti perisian, pasaran, perkongsian ekonomi, penjagaan kesihatan, data besar, teknologi kewangan, kecerdasan buatan dan kini syarikat asli AI. Inilah sebabnya saya sentiasa mendapati "Permintaan untuk Pemula" YC menarik. Ia bukan sekadar senarai idea permulaan. Ia lebih seperti isyarat tentang di mana pengasas dan pelabur yang serius melihat seterusnya.

Permintaan Musim Panas 2026 terbaru YC untuk Permulaan membuatkan saya merasakan gelombang AI sedang memasuki peringkat baharu. Alat AI yang paling mudah telah menjadi sesak. Peluang seterusnya sedang menuju ke arah masalah peringkat sistem yang lebih mendalam, lebih sukar dan lebih banyak.

Mengapa Permintaan Permulaan YC Penting

YC tidak selalu betul dan tidak setiap syarikat yang dibina daripada permintaannya akan berjaya. Tetapi hala tuju YC masih patut dikaji kerana ia mencerminkan perkara yang diberi perhatian oleh salah satu ekosistem permulaan yang paling berpengaruh.

Ramai orang mengenali YC kerana syarikat terkenal yang datang melalui rangkaiannya. Sesetengah orang juga menghubungkan YC kepada Sam Altman, yang sebelum ini mengetuai Y Combinator sebelum menjadi Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI. Sama ada kita bercakap tentang Airbnb, Dropbox, Stripe atau syarikat AI yang lebih baru, YC telah lama menjadi sebahagian daripada pusat graviti dunia permulaan.

Bagi saya, perkara paling berharga tentang YC bukan hanya jenama. Ia adalah cara YC berfikir tentang syarikat permulaan. Ia mengambil berat tentang produk, kelajuan, pengguna, pertumbuhan dan sama ada pasukan kecil boleh mencipta sesuatu yang berpotensi besar. Ini juga mengingatkan saya tentang pemikiran penggodaman pertumbuhan yang saya pelajari daripada membaca tentang pertumbuhan. Penggodaman pertumbuhan bukan hanya helah pemasaran. Pada terasnya, ia adalah mengenai produk, data, percubaan, pengedaran dan mencari pertumbuhan berulang.

Inilah sebab mengapa senarai permulaan AI YC patut dibaca dengan teliti. Ia menunjukkan bahawa keusahawanan AI bukan lagi sekadar "menambah AI" pada produk sedia ada. Ia adalah mengenai membina semula perkhidmatan, perisian, operasi syarikat, infrastruktur dan juga industri dunia fizikal di sekitar AI.

Perubahan Terbesar: Hasil Jual, Bukan Alat

Idea paling penting dalam hala tuju terkini YC ialah syarikat perkhidmatan asli AI.

Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, banyak pemula AI membina alatan yang membantu orang ramai bekerja dengan lebih pantas. Mereka membantu penulis menulis dengan lebih pantas, jurutera mengekod lebih pantas, pasukan jualan meringkaskan lebih cepat dan pemasar mencipta kandungan dengan lebih pantas. Produk-produk ini berguna, tetapi kebanyakannya masih menjadi mesin kopilot. Manusia masih melakukan kerja itu, dan AI membantu.

YC kini nampaknya lebih berminat dengan syarikat yang bukan sahaja menjual perisian, tetapi menjual perkhidmatan yang telah siap.

Ini adalah perubahan besar.

Menjual akses tradisional kepada syarikat SaaS. Pelanggan masih perlu log masuk, memuat naik fail, klik butang, mengurus aliran kerja dan menyelesaikan kerja. Syarikat perkhidmatan asli AI adalah berbeza. Pelanggan memberikan maklumat kepada syarikat dan syarikat menyampaikan hasilnya.

Contohnya, dalam perakaunan, cukai, audit, pembrokeran insurans, pematuhan atau pentadbiran penjagaan kesihatan, pelanggan selalunya tidak mahu “perisian”. Mereka mahu kerja itu dilakukan dengan betul. Mereka mahu akaun disediakan, cukai difailkan, dokumen diperiksa, kerja pematuhan selesai atau proses insurans dikendalikan.

Pelanggan tidak begitu peduli sama ada kerja itu dilakukan oleh sepuluh pekerja, seorang pakar, lima ejen AI atau sistem hibrid di belakang tabir. Mereka mementingkan ketepatan, kelajuan, kebolehpercayaan dan hasil.

Ini penting kerana perkhidmatan selalunya merupakan pasaran yang lebih besar daripada perisian. Banyak syarikat membelanjakan lebih banyak wang untuk perkhidmatan penyumberan luar, perkhidmatan profesional dan sokongan operasi daripada yang mereka belanjakan untuk langganan perisian. Jika AI boleh mengurangkan 60% hingga 80% daripada kerja berulang dalam aliran kerja perkhidmatan, permulaan mungkin boleh menawarkan hasil yang sama dengan lebih pantas dan lebih murah sambil mengekalkan margin yang kukuh.

Ini bukan sekadar "AI menjadikan kerja lebih cekap." Ini adalah AI yang mengubah model perniagaan.

Otak Syarikat: Lapisan yang Hilang untuk Automasi AI

Satu lagi idea YC yang menarik perhatian saya ialah "otak syarikat."

Banyak syarikat masih menggunakan AI, hari ini, tetapi kebanyakannya masih menggunakan AI. Mereka membina pangkalan pengetahuan, memuat naik dokumen, dan meminta AI untuk menjawab soalan. Ini berguna, tetapi ia tidak mencukupi untuk automasi sebenar.

Syarikat sebenar tidak berjalan pada dokumen sahaja. Ia berjalan pada pengetahuan yang tersebar.

Sesetengah pengetahuan ada dalam mesej Slack. Ada yang dalam e-mel lama. Ada di dalam nota CRM. Ada yang tersembunyi dalam tiket sokongan pelanggan. Sesetengahnya hanya wujud dalam ketua pekerja berpengalaman. Sesetengahnya datang daripada kes khas, pengecualian, keputusan lepas dan peraturan tidak bertulis.

Manusia selalunya boleh bekerja dengan konteks yang tidak kemas ini kerana mereka tahu di mana hendak bertanya dan cara menilai. Tetapi ejen AI tidak boleh beroperasi dengan pasti jika mereka tidak memahami cara syarikat itu sebenarnya berfungsi.

Inilah sebabnya idea tentang otak syarikat adalah hebat. Ia bukan sekadar chatbot atas dokumen. Ia adalah peta hidup bagaimana syarikat beroperasi. Ia harus memahami cara pembayaran balik dikendalikan, cara pengecualian harga diputuskan, cara isu pelanggan meningkat, cara keputusan produk dibuat dan cara proses dalaman sebenarnya bergerak.

Jika AI akan melakukan kerja sebenar di dalam syarikat, ia memerlukan lapisan ini. Tanpanya, AI hanya boleh merumuskan, merangka dan menjawab soalan mudah. Dengan itu, AI boleh mula mengambil bahagian dalam aliran kerja sebenar: kelulusan, penghalaan, susulan, sokongan keputusan, makluman risiko dan pelaksanaan.

Ini juga bersambung dengan idea sistem pengendalian AI untuk syarikat. Pada masa hadapan, syarikat mungkin menjadi lebih boleh ditanya, lebih boleh dijejak dan lebih meningkatkan diri. Pertemuan, tiket, interaksi pelanggan, tugas, nota jualan, maklum balas produk dan data operasi semuanya mungkin dimasukkan ke dalam lapisan kecerdasan yang membantu syarikat memahami dirinya sendiri.

Bagi saya, ini adalah salah satu peluang terbesar kerana setiap perniagaan mempunyai kekacauan pengetahuan dalaman. Syarikat yang boleh mengatur huru-hara ini ke dalam sistem boleh dibaca AI dan boleh laku AI mungkin menjadi sangat berharga.

SaaS Belum Mati, Tetapi Permainan Berubah

Ramai orang mengatakan SaaS berada di bawah ancaman kerana AI kini boleh menulis kod. Saya rasa ini sebahagiannya benar, tetapi cara yang lebih baik untuk mengatakannya ialah: SaaS tidak mati, tetapi buku main SaaS lama mengalami tekanan.

SaaS Tradisional menang kerana perisian tersuai terlalu mahal. Perniagaan kecil tidak boleh membina Salesforce, HubSpot, sistem ERP atau perisian aliran kerjanya sendiri. Jadi syarikat SaaS membina produk piawai dan menjualnya kepada ramai pelanggan.

Tetapi AI sedang mengubah struktur kos pembangunan perisian. Kini jauh lebih murah dan pantas untuk membina prototaip, menyesuaikan aliran kerja, menjana dokumentasi, menyambungkan API dan mencipta penyelesaian menegak. Ini tidak bermakna setiap syarikat SaaS warisan akan hilang, tetapi ini bermakna banyak sistem yang mahal, lapuk, kompleks lebih terdedah berbanding sebelum ini.

Generasi pencabar SaaS yang seterusnya mungkin tidak hanya menyalin perisian lama. Mereka mungkin membina semula aliran kerja dari bawah dengan pemikiran asli AI.

Ini penting. Produk perisian asli AI sebenar bukanlah chatbot yang ditambahkan pada papan pemuka lama. Ia harus memikirkan semula bagaimana kerja itu sendiri berlaku. Mungkin pengguna tidak perlu mengklik sepuluh halaman. Mungkin perisian harus menonton aliran kerja, memahami matlamat, mencadangkan tindakan, melaksanakan tugas dan belajar daripada hasil.

Bagi pengasas, peluang mungkin dalam SaaS menegak dan perisian khusus aliran kerja. Daripada cuba menggantikan sistem ERP penuh pada hari pertama, permulaan boleh menyerang satu aliran kerja yang menyakitkan dalam satu industri: perolehan, ramalan inventori, penyelarasan pembekal, penyesuaian kewangan, semakan pematuhan atau operasi sokongan pelanggan.

Semakin kecil dan lebih dalam titik masuk, semakin mudah untuk menang.

Perisian untuk Ejen: Pengguna Internet Seterusnya Mungkin Bukan Manusia

Salah satu idea YC yang paling menarik ialah perisian untuk ejen AI.

Hari ini, kebanyakan perisian direka untuk manusia. Ia mempunyai bentuk, butang, menu, papan pemuka, tetapan dan antara muka visual. Ini masuk akal kerana manusia adalah pengguna.

Tetapi jika ejen AI menjadi pengguna sebenar perisian, maka perisian perlu berubah.

Ejen tidak memerlukan papan pemuka yang cantik dengan cara yang sama seperti manusia. Mereka memerlukan API, dokumentasi yang boleh dibaca mesin, kebenaran, pengesahan, sistem pembayaran, log, antara muka baris perintah dan cara yang jelas untuk menemui dan menggunakan alatan secara pengaturcaraan.

Ini adalah idea yang sangat penting. Walaupun ramai orang sedang membina ejen AI, peluang jangka panjang yang lebih besar mungkin membina ejen infrastruktur yang diperlukan.

Ini mengingatkan saya kepada internet mudah alih. Era mudah alih bukan sahaja mencipta aplikasi. Ia juga mencipta pemberitahuan tolak, pembayaran mudah alih, gedung apl, peta, alat analitis, sistem log masuk, rangkaian iklan dan banyak lapisan infrastruktur yang lain.

Era ejen mungkin mencipta tindanan yang serupa. Kami mungkin memerlukan penyemak imbas ejen, identiti ejen, pembayaran ejen, pengurusan kebenaran ejen, log audit ejen, API mesra ejen dan protokol komunikasi ejen-ke-ejen.

Dalam erti kata lain, gelombang perisian seterusnya mungkin bukan sahaja dibuat untuk manusia yang menggunakan komputer. Ia mungkin dibuat untuk ejen AI yang melakukan kerja bagi pihak manusia dan syarikat.

AI Sedang Bergerak Ke Dunia Fizikal

Satu lagi perkara yang menarik perhatian saya daripada arahan terkini YC ialah sejauh mana perhatian yang beralih ke dunia fizikal.

AI bukan lagi tentang menulis teks, menjana imej atau menjawab soalan dalam penyemak imbas. Ia bergerak ke dalam bidang pertanian, robotik, cip, rantaian bekalan perkakasan, penjagaan kesihatan, pertahanan, angkasa dan penemuan saintifik.

Ini penting kerana pasaran terbesar di dunia bukan sahaja digital. Makanan, penjagaan kesihatan, logistik, pembuatan, tenaga, rantaian bekalan dan infrastruktur adalah pasaran yang besar. Ia lebih sukar untuk dimasukkan, tetapi kesannya juga boleh menjadi lebih besar.

Sebagai contoh, AI untuk pertanian rendah racun perosak bukan sekadar idea perisian lain. Ia menggabungkan penglihatan komputer, penderia, robotik, biologi, dan ekonomi pertanian. Jika AI boleh membantu petani mengenal pasti rumpai dan perosak dengan lebih tepat, mengurangkan penggunaan bahan kimia, mengurangkan kos dan meningkatkan hasil, nilainya mungkin besar.

Perkara yang sama berlaku untuk penjagaan kesihatan dan perubatan peribadi. AI boleh membantu menganalisis data kesihatan, imbasan genom, ujian diagnostik, rekod kesihatan elektronik dan data boleh pakai. Tetapi bidang ini juga sangat sukar kerana ia melibatkan pengesahan klinikal, peraturan, etika, kepercayaan pesakit dan tanggungjawab perubatan.

Inilah sebabnya saya fikir gelombang permulaan AI yang seterusnya tidak akan mudah. Produk mudah pun dah ramai. Peluang yang lebih besar mungkin memerlukan pengetahuan domain yang lebih mendalam, keupayaan teknikal yang lebih kukuh dan lebih banyak kesabaran.

Cip, Rantaian Bekalan dan Infrastruktur Tersembunyi AI

AI juga bergantung pada infrastruktur yang tidak dilihat oleh ramai pengguna biasa.

Apabila orang bercakap tentang AI, mereka sering menumpukan pada model dan apl. Tetapi di sebalik setiap produk AI, terdapat cip, pusat data, memori, rangkaian, pembungkusan, rantaian bekalan, tenaga dan kapasiti pembuatan.

Fokus YC pada cip inferens untuk aliran kerja ejen adalah sangat menarik. Kebanyakan cip AI direka untuk dunia di mana inferens bermaksud "segera masuk, tindak balas keluar." Tetapi ejen AI berfungsi secara berbeza. Mereka menggelung, memanggil alat, bercabang, mengundur, mengekalkan konteks dan bergerak merentasi banyak langkah. Itu mewujudkan masalah perkakasan yang berbeza.

Jika aplikasi AI masa hadapan menjadi lebih agenik, maka cip mungkin perlu dioptimumkan untuk konteks yang panjang, panggilan alat, memori, orkestrasi dan corak pelaksanaan yang kompleks. Ini bermakna peluang perkakasan AI mungkin menjadi lebih khusus dan lebih khusus.

Rantaian bekalan semikonduktor ialah satu lagi bidang penting. Permintaan AI telah mendedahkan kesesakan dalam pembungkusan, memori, pembuatan, logistik dan peruntukan kapasiti termaju. Ini mengingatkan kita bahawa AI bukan sekadar revolusi perisian. Ia juga merupakan revolusi perindustrian dan rantaian bekalan.

Bagi usahawan dari Asia, terutamanya China dan Asia Tenggara, perkara ini patut difikirkan. Kelajuan lelaran perkakasan, rangkaian pembekal, penyelarasan pembuatan dan pelaksanaan rantaian bekalan boleh menjadi kelebihan yang kukuh jika digabungkan dengan keupayaan AI.

Maksud Ini untuk Pengasas

Apabila saya melihat idea permulaan AI terbaharu YC, saya melihat beberapa mesej besar.

Pertama, AI beralih daripada copilot kepada ejen. Pada peringkat pertama, AI membantu manusia menulis, meringkaskan, mencari dan mencipta. Pada peringkat seterusnya, AI akan melaksanakan aliran kerja, memanggil alatan, menjejaki hasil dan menambah baik dari semasa ke semasa.

Kedua, AI sedang beralih daripada alatan kepada hasil. Pelanggan mungkin tidak mahu papan pemuka atau langganan lain. Mereka mungkin mahu kerja itu selesai. Ini mewujudkan peluang untuk syarikat perkhidmatan asli AI yang kelihatan seperti perniagaan perkhidmatan di permukaan tetapi beroperasi seperti syarikat perisian di bawahnya.

Ketiga, AI beralih daripada dokumen kepada sistem syarikat. Chatbot atas pangkalan pengetahuan tidak mencukupi. Syarikat memerlukan peta operasi yang boleh dibaca AI yang memahami cara kerja sebenarnya berlaku.

Keempat, AI beralih daripada perisian yang mengutamakan manusia kepada perisian yang mengutamakan ejen. Jika ejen AI menjadi pengguna sebenar, antara muka perisian, kebenaran, pembayaran, dokumentasi dan aliran kerja perlu direka bentuk semula.

Kelima, AI bergerak dari skrin ke dunia fizikal. Pertanian, penjagaan kesihatan, kerepek, rantaian bekalan, pertahanan, angkasa lepas, robotik dan sistem perindustrian mungkin menjadi peluang permulaan AI yang utama.

Ini membuatkan saya berasa bahawa keusahawanan AI semakin serius. Ia tidak lagi mencukupi untuk membina pembalut mudah di sekeliling model. Peluang yang lebih besar akan diberikan kepada pengasas yang memahami industri, aliran kerja, infrastruktur dan pengedaran.

Refleksi Peribadi Saya

Membaca hala tuju terbaharu YC juga membuatkan saya merenung perjalanan saya sendiri.

Lembah saya yang terkenal. Tetapi saya sentiasa berminat dengan cara syarikat yang hebat dibina, cara pertumbuhan berfungsi, dan cara teknologi mengubah perniagaan. Itulah sebabnya saya memberi perhatian kepada YC tahun lalu, membaca tentang penggodaman pertumbuhan dan melihat bagaimana dunia permulaan bergerak dari satu gelombang ke gelombang yang lain.

Idea yang saya pelajari daripada penggodaman pertumbuhan masih berguna hari ini: pertumbuhan bukan sekadar pemasaran. Pertumbuhan adalah hasil produk, teknologi, pengedaran, data dan eksperimen yang bekerjasama. Ini juga sebab saya merasakan AI bukan sekadar alat untuk menulis kandungan. Ia menjadi lapisan baharu pelaksanaan.

Bagi seseorang seperti saya, bekerja dalam SEO, tapak web, kandungan dan perniagaan digital, arahan YC ialah peringatan untuk berfikir lebih besar. SEO bukan sahaja mengenai kata kunci. Laman web bukan sahaja mengenai reka bentuk. AI bukan sahaja mengenai gesaan. Persoalan sebenar ialah: bagaimana kita membina sistem yang mencipta hasil?

Ini juga sebab saya percaya orang yang suka pemikiran mendalam sebenarnya boleh mendapat manfaat daripada era AI. AI memberi kita rakan kongsi yang berfikir. Saya sering bertanya kepada AI banyak soalan, bukan sahaja untuk mendapatkan jawapan, tetapi untuk menjelaskan pemikiran saya sendiri. Apabila digunakan dengan betul, AI membantu saya membandingkan idea, menyusun rancangan, menganalisis model perniagaan dan melihat masalah dari sudut yang berbeza.

Tetapi orang itu masih memerlukan pertimbangan. AI boleh mencadangkan arah, tetapi ia tidak dapat memutuskan sepenuhnya perkara yang patut dibina. AI boleh membantu mencipta kandungan, tetapi ia tidak dapat menggantikan pemahaman pasaran. AI boleh membantu menulis kod, tetapi ia tidak dapat menjamin kesesuaian pasaran produk.

Peluang untuk Asia Tenggara dan Malaysia

Saya juga berpendapat terdapat sudut Asia Tenggara di sini.

Banyak idea AI yang sangat maju dari Asia Tenggara dan Lembah Silikon masih boleh digunakan. Terdapat banyak industri berat perkhidmatan di sini: perakaunan, cukai, perkhidmatan setiausaha syarikat, logistik, insurans, hartanah, pendidikan, klinik, agensi, operasi e-dagang dan perkhidmatan perniagaan PKS.

Kebanyakan industri ini masih banyak bergantung pada kerja manual, komunikasi WhatsApp, hamparan, sistem serpihan berulang, dan sistem susulan berulang. Ini bermakna perkhidmatan asli AI dan produk gaya otak syarikat mungkin mempunyai ruang untuk berkembang di sini juga.

Peluangnya mungkin bukan untuk menyalin idea AI Silicon Valley yang paling canggih secara langsung. Peluangnya mungkin mengambil prinsip yang sama dan menerapkannya pada aliran kerja setempat.

Sebagai contoh, daripada membina otak syarikat AI umum untuk setiap perniagaan, seseorang boleh membina sistem aliran kerja untuk klinik tempatan, pusat tuisyen, agensi, ejen hartanah atau firma perakaunan. Daripada membina pencabar SaaS yang besar, seseorang boleh memulakan dengan satu proses yang menyakitkan yang perniagaan tempatan sudah membayar orang untuk dikendalikan.

Di sinilah pengasas kecil mungkin masih mempunyai peluang. Anda tidak semestinya perlu membina model yang paling maju. Kadangkala anda perlu memahami aliran kerja tertentu dengan lebih baik daripada yang lain dan menggunakan AI untuk menyampaikan hasil dengan lebih pantas, lebih murah dan lebih dipercayai.

Kesimpulan: Idea AI Mudah Sesak, Tetapi Peluang Lebih Besar Baru Bermula

YC menunjukkan idea permulaan AI yang lebih mendalam peringkat.

Peringkat pertama ialah mengenai alatan AI. Peringkat kedua ialah mengenai copilot AI. Peringkat seterusnya mungkin mengenai perkhidmatan asli AI, otak syarikat, perisian yang diutamakan ejen, pencabar SaaS dan sistem AI yang memasuki dunia fizikal.

Ini adalah gelombang yang lebih sukar, tetapi ia juga mungkin mewujudkan syarikat yang jauh lebih besar.

Untuk pengasas, apa yang boleh saya pelajari dengan jelas oleh AI? Tanya, “Apakah aliran kerja, perkhidmatan, industri atau sistem yang boleh dibina semula AI secara asasnya?”

Itu soalan yang lebih sukar, tetapi juga soalan yang lebih berharga.

AI bukan sahaja mengubah cara orang menulis, mereka bentuk, kod atau mencari. Ia mengubah cara syarikat beroperasi, cara perisian digunakan, cara perkhidmatan disampaikan dan cara industri fizikal boleh dibina semula.

Peluang AI seterusnya mungkin bukan datang daripada idea yang paling mudah.

Ia mungkin datang daripada pengasas yang memahami masalah sukar dengan cukup mendalam untuk membina semula dari dalam.

Soalan Lazim