Banyak syarikat menggunakan AI hari ini, tetapi tidak setiap syarikat membina nilai AI sebenar.
Token Capital ialah idea bahawa penggunaan AI tidak seharusnya dianggap sebagai kos operasi sahaja. Dalam era AI, syarikat perlu menukar penggunaan token, aliran kerja, pertimbangan manusia, maklum balas perniagaan dan output ejen kepada aset risikan boleh guna semula. Kelebihan sebenar bukan hanya menggunakan lebih banyak alat AI, tetapi membina gelung pembelajaran di mana modal insan dan sistem AI bertambah baik bersama-sama dari semasa ke semasa.
Ini adalah perbezaan antara membakar token dan membina Modal Token.
Satya Nadella baru-baru ini menggunakan frasa "Modal Token" untuk menggambarkan peralihan penting dalam era AI. Maksudnya bukan semata-mata bahawa syarikat harus menggunakan lebih banyak alat AI. Idea yang lebih mendalam ialah syarikat mesti membina dan memiliki keupayaan AI mereka sendiri.
Dengan kata lain, penggunaan token bukan sahaja harus dilihat sebagai perbelanjaan.
Ia sepatutnya menjadi aset.
Ini adalah konsep yang sangat penting kerana banyak syarikat telah melalui kitaran yang sama dalam fasa penggunaan AI awal. Pada mulanya, mereka memberi pekerja akses kepada alatan AI dan menggalakkan semua orang menggunakannya secara agresif. Sesetengah syarikat juga menganggap penggunaan AI yang tinggi sebagai isyarat positif.
Lebih banyak token yang digunakan oleh pekerja, lebih banyak "asli AI" mereka kelihatan.
Tetapi tidak lama kemudian, masalah muncul.
Penggunaan token yang tinggi tidak secara automatik bermakna produktiviti yang tinggi.
Pasukan boleh membelanjakan sejumlah besar token meminta ejen AI menulis semula, mencuba semula, meringkaskan, menyemak, merancang dan nyahpepijat. Tetapi jika tiada aktiviti itu menjadi pengetahuan boleh guna semula, aliran kerja yang lebih baik atau pertimbangan perniagaan yang lebih kukuh, maka syarikat itu tidak membina aset.
Ia hanya membayar untuk keluaran sementara.
Itulah sebabnya Token Capital adalah idea yang berguna.
Ia memaksa syarikat untuk bertanya soalan yang lebih serius:
Selepas kita membelanjakan wang untuk AI, adakah syarikat kita menjadi lebih bijak?
Apakah Modal Token?
Token Capital ialah keupayaan AI yang dibina dan dimiliki oleh syarikat dari semasa ke semasa.
Ia termasuk aliran kerja, gelung maklum balas, pangkalan pengetahuan, sistem penilaian, peraturan perniagaan, ingatan ejen, corak keputusan dan kecerdasan khusus domain yang bertambah baik apabila syarikat menggunakan AI.
Cara mudah untuk memahaminya ialah ini:
Modal insan adalah apa yang orang tahu.
Token Capital ialah apa yang sistem AI syarikat belajar daripada orang, proses dan data perniagaan.
Modal insan merangkumi pengalaman pekerja, pertimbangan, kreativiti, perhubungan, intuisi dan pengetahuan domain.
Token Capital termasuk aliran kerja AI syarikat, pengetahuan dalaman, gesaan boleh guna semula, sistem ejen, data penilaian, sejarah tugas, maklum balas pelanggan, model khusus perniagaan dan sistem pengendalian AI.
Kuncinya ialah pemilikan.
Jika syarikat hanya menghantar gesaan ke dalam model AI umum dan menerima jawapan sementara, ia menggunakan AI.
Tetapi jika setiap interaksi AI meningkatkan sistem dalaman syarikat, maka ia sedang membina Modal Token.
Penggunaan Token Tidak Sama dengan Produktiviti
Salah satu kesilapan terbesar yang boleh dilakukan oleh syarikat ialah menganggap penggunaan token sebagai kemajuan.
Menggunakan lebih banyak AI tidak bermakna melakukan kerja yang lebih baik secara automatik.
Seorang pekerja boleh meminta AI untuk menulis semula kandungan yang sama sepuluh kali.
Pembangun boleh membenarkan ejen pengekodan AI mencuba semula tugasan berulang kali tanpa menambah baik proses asas.
Pasukan pemasaran mungkin menjana beratus-ratus tajuk tetapi tidak sekali-kali menghubungkannya dengan data prestasi sebenar.
Pasukan sokongan mungkin menggunakan AI untuk menjawab pelanggan tetapi tidak pernah menyimpan jawapan yang benar-benar menyelesaikan masalah.
Dalam semua kes ini, token sedang dibelanjakan.
Tetapi nilai tidak disimpan.
Itulah perbezaannya.
Penggunaan AI menjadi berharga hanya apabila ia meningkatkan keputusan masa hadapan.
Jika sistem AI hari ini tidak lebih pintar daripada sistem AI tahun lepas, maka syarikat itu mungkin membayar untuk AI tanpa membina keupayaan AI sebenar.
Daripada Perbelanjaan AI kepada Aset AI
Syarikat perlu mengubah cara mereka berfikir tentang kos AI.
Dalam pemikiran lama, token ialah perbelanjaan operasi.
Anda membayar untuk penggunaan, mendapatkan output, dan teruskan.
Dalam pemikiran baharu, token harus membantu mencipta aset.
Setiap interaksi AI sepatutnya menjadikan sistem syarikat lebih baik.
Sebagai contoh, apabila pasukan jualan menggunakan AI untuk mengutamakan petunjuk, hasil jualan akhir hendaklah direkodkan. Petunjuk mana yang ditukar? Mana satu yang gagal? Isyarat manakah yang berguna? Apakah yang dibetulkan oleh jurujual itu?
Jika maklum balas ini disimpan dengan betul, sistem AI menjadi lebih baik dalam pertimbangan jualan dari semasa ke semasa.
Iaitu Modal Token.
Apabila pasukan pembangunan menggunakan AI untuk membetulkan pepijat, syarikat itu bukan sahaja harus menyimpan kod akhir. Ia juga harus belajar daripada konteks, keputusan ujian, percubaan yang gagal, ulasan kejuruteraan dan corak penyahpepijatan.
Lama kelamaan, sistem AI menjadi lebih biasa dengan asas kod dan gaya kejuruteraan syarikat.
Iaitu Modal Token.
Apabila pasukan kandungan menggunakan AI untuk mencipta topik, tajuk, garis besar dan draf, syarikat harus menyambungkan output tersebut kepada data sebenar. Artikel manakah yang diberi kedudukan? Tajuk berita manakah yang menerima klik? Sudut manakah yang menarik minat pembaca? Format mana yang gagal?
Dari masa ke masa, sistem AI menjadi lebih baik dalam memahami khalayak syarikat.
Iaitu Modal Token.
Persoalannya bukan lagi:
Berapa banyak AI yang kita gunakan?
Soalan sebenar ialah:
Apakah kecerdasan perniagaan yang kita kumpulkan daripada penggunaan AI?
Modal Insan Masih Lebih Penting
Satu salah faham tentang AI ialah ia akan menjadikan kepakaran manusia kurang penting.
Saya rasa sebaliknya adalah benar.
Apabila AI menjadi lebih berkuasa, pertimbangan manusia menjadi lebih berharga.
AI boleh menjana kandungan, kod, ringkasan, analisis dan idea. Tetapi ia masih memerlukan manusia untuk menentukan matlamat, menilai kualiti, memahami konteks, membina hubungan, membuat pertukaran dan memutuskan perkara yang penting.
Inilah sebab mengapa idea Nadella penting. Modal Token tidak menggantikan modal insan. Ia menguatkannya.
Syarikat yang mempunyai pertimbangan manusia yang lemah tidak akan menjadi kuat secara automatik kerana ia menggunakan AI.
Jika orang tidak tahu bagaimana rupa output yang baik, mereka tidak boleh melatih sistem yang lebih baik.
Jika pekerja tidak dapat menilai keputusan AI, syarikat hanya akan mengautomasikan kekeliruan.
Jika pemimpin tidak memahami perniagaan secara mendalam, AI akan menghasilkan lebih banyak aktiviti tetapi tidak semestinya lebih nilai.
Modal insan adalah sumber hala tuju.
Modal Token ialah sistem yang membantu menskala dan menggunakan semula arah itu.
Pekerja Lama AI
Satu cara yang berguna untuk memikirkan Token Capital ialah idea "pekerja lama AI."
Seorang pekerja baru mungkin tahu pengetahuan am, tetapi mereka belum memahami syarikat itu lagi.
Mereka tidak tahu pelanggan syarikat, gaya penulisan, logik produk, piawaian dalaman, proses jualan, hutang teknikal, suara jenama atau kesilapan biasa.
Seorang pekerja lama tahu perkara ini.
Mereka mempunyai ingatan.
Mereka memahami konteks.
Mereka tahu apa yang berkesan sebelum ini.
Mereka tahu apa yang bos mengambil berat tentang.
Mereka tahu pelanggan mana yang susah.
Mereka tahu janji mana yang tidak patut dibuat.
Mereka tahu logik tersembunyi di sebalik keputusan.
Sistem AI syarikat yang kukuh harus beransur-ansur menjadi seperti pekerja lama.
Ia bukan sahaja menjawab soalan umum.
Ia harus memahami cara khusus syarikat menjalankan perniagaan.
Itulah nilai sebenar Modal Token.
Syarikat itu sepatutnya dapat menukar model AI asas, tetapi masih mengekalkan ingatan perniagaan terkumpulnya.
Jika bertukar daripada satu model ke model lain memusnahkan semua pembelajaran AI syarikat, maka syarikat itu tidak pernah benar-benar memiliki kecerdasan itu. Ia hanya menyewanya.
Gelung Pembelajaran Adalah Parit Sebenar
Syarikat terkuat dalam era AI bukan sahaja akan menggunakan model.
Mereka akan membina gelung pembelajaran.
Gelung pembelajaran bermakna setiap aliran kerja berbantukan AI menghasilkan data, maklum balas dan peningkatan.
Gelung mungkin kelihatan seperti ini:
Seorang manusia memberi tugas kepada AI.
AI menghasilkan output.
Seorang manusia mengkaji dan membetulkannya.
Hasil perniagaan diukur.
Sistem menyimpan maklum balas.
Output AI seterusnya menjadi lebih baik.
Gelung ini lebih penting daripada memilih satu model yang sempurna.
Model akan berubah. Model baharu akan menjadi lebih murah, lebih pantas dan lebih kuat. Tetapi gelung pembelajaran dalaman syarikat boleh menjadi kelebihan jangka panjang.
Ini kerana gelung mengandungi pengetahuan khusus perniagaan yang tidak dimiliki oleh pesaing.
Data pelanggan anda.
Penghakiman jualan anda.
Piawaian editorial anda.
Sejarah kejuruteraan anda.
Keputusan produk anda.
Kedudukan pasaran anda.
Peraturan dalaman anda.
Kegagalan anda.
Pembetulan anda.
selera anda.
Perkara-perkara ini sukar untuk ditiru.
Itulah sebabnya Token Capital boleh menjadi parit.
Mengapa AI Generik Tidak Cukup
Banyak syarikat sedang menggunakan AI dengan cara yang sangat generik.
Mereka membuka ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot atau alat lain. Mereka bertanya soalan. Mereka menyalin hasilnya. Mereka teruskan.
Ini berguna, tetapi ia tidak mencukupi.
Jika semua orang menggunakan model yang sama dengan cara yang sama, kelebihan itu akan hilang dengan cepat.
Perbezaan sebenar bukanlah model itu sendiri.
Perbezaan sebenar ialah bagaimana syarikat menggabungkan model dengan data, proses, orang dan maklum balasnya sendiri.
Inilah sebabnya mengapa syarikat tidak boleh bergantung sepenuhnya pada satu model AI tujuan umum.
Jika model adalah satu-satunya sumber kepintaran, maka nilai itu pergi kepada pembekal model.
Tetapi jika syarikat membina lapisan pengetahuan sendiri, lapisan aliran kerja, lapisan penilaian dan lapisan maklum balas, maka AI menjadi sebahagian daripada keupayaan dalaman syarikat.
Itu adalah kedudukan yang lebih kuat.
Risiko Industri Mengosongkan AI
Terdapat juga isu ekonomi yang lebih besar.
Jika setiap syarikat hanya menghantar pengetahuannya ke dalam beberapa sistem AI gergasi, dan sistem AI tersebut menangkap sebahagian besar nilai, maka banyak industri mungkin menjadi kosong.
Ini sama dengan apa yang berlaku di beberapa bahagian globalisasi.
Syarikat menyumber luar terlalu banyak keupayaan pengeluaran mereka. Di atas kertas, kecekapan bertambah baik. Tetapi pada hakikatnya, sesetengah industri kehilangan kemahiran, pekerjaan, rantaian bekalan dan daya tahan jangka panjang.
Risiko yang sama wujud dengan AI.
Jika syarikat menyumber terlalu banyak pemikiran kepada sistem AI luaran, mereka mungkin kehilangan pertimbangan mereka sendiri.
Jika industri membenarkan platform AI menyerap semua pengetahuan domain, maka nilai mungkin tertumpu pada beberapa syarikat model.
Itu mungkin tidak baik untuk perniagaan, pekerja dan masyarakat.
Masa depan yang lebih sihat ialah platform AI memperkasakan syarikat untuk membina kecerdasan mereka sendiri, bukan masa depan yang semua nilai ditangkap oleh beberapa model sempadan.
Inilah sebab mengapa idea Modal Token penting.
Ia adalah mengenai mengekalkan pengetahuan, pertimbangan dan nilai di dalam perusahaan.
Apa yang Perlu Dibina oleh Syarikat
Untuk membina Modal Token, syarikat memerlukan lebih daripada langganan AI.
Mereka memerlukan sistem.
Pertama, mereka memerlukan asas pengetahuan.
Ini termasuk dokumen, proses, data pelanggan, contoh, keputusan lepas, piawaian dalaman, butiran produk dan pengetahuan industri.
Kedua, mereka memerlukan sistem penilaian.
Sebuah syarikat mesti menentukan maksud output AI yang baik untuk perniagaannya sendiri. Penanda aras umum tidak mencukupi. Pasukan jualan, pasukan undang-undang, pasukan kejuruteraan, pasukan kandungan dan pasukan sokongan pelanggan semuanya memerlukan kriteria penilaian yang berbeza.
Ketiga, mereka memerlukan gelung maklum balas.
Pembetulan manusia, hasil pelanggan, data prestasi dan keputusan perniagaan harus dimasukkan semula ke dalam sistem.
Keempat, mereka memerlukan penyepaduan aliran kerja.
AI tidak seharusnya hidup dalam tetingkap sembang sahaja. Ia harus disambungkan kepada aliran kerja sebenar, seperti CRM, pengurusan projek, repositori kod, analitik, sistem kandungan dan alatan sokongan pelanggan.
Kelima, mereka memerlukan tadbir urus.
Syarikat mesti mengawal akses data, privasi, keselamatan, kos, penggunaan model dan standard kualiti.
Tanpa tadbir urus, penggunaan AI boleh menjadi huru-hara dan mahal.
Dengan tadbir urus, penggunaan AI boleh menjadi berulang dan berharga.
Modal Token untuk Pasukan Jualan
Jualan ialah contoh Token Capital yang baik.
Pasukan jualan boleh menggunakan AI untuk menjaringkan petunjuk, meringkaskan panggilan, mendraf mesej susulan dan mengenal pasti bantahan pelanggan.
Tetapi jika sistem berhenti di situ, AI hanya membantu dengan tugasan.
Untuk membina Modal Token, syarikat harus menyimpan perkara yang berlaku selepas pengesyoran AI.
Adakah pemimpin itu menukar agama?
Adakah pemarkahan AI betul?
Bantahan manakah yang paling kerap muncul?
Mesej susulan manakah yang paling berkesan?
Apakah yang diubah oleh jurujual?
Segmen pelanggan manakah yang mempunyai kadar penutupan tertinggi?
Dari masa ke masa, sistem AI menjadi lebih baik dalam memahami realiti jualan syarikat.
Ia menjadi kurang seperti pembantu jualan generik dan lebih seperti pengurus jualan berpengalaman yang mengetahui pasaran syarikat.
Modal Token untuk Pasukan Kejuruteraan
Kejuruteraan adalah satu lagi kes penggunaan yang kuat.
Alat pengekodan AI boleh membantu menulis kod, membetulkan pepijat, menerangkan pangkalan kod dan menjana ujian.
Tetapi sekali lagi, nilai bergantung kepada sama ada syarikat menyimpan pembelajaran.
Apabila AI membetulkan pepijat, sistem harus belajar daripada konteks kod, keputusan ujian, percubaan yang gagal dan semakan jurutera.
Apabila AI menjana kod yang ditolak, sebabnya harus direkodkan.
Apabila AI mencipta penyelesaian yang berguna, corak itu harus digunakan semula.
Dari masa ke masa, sistem AI boleh menjadi lebih biasa dengan seni bina syarikat, piawaian pengekodan, pepijat biasa dan hutang teknikal.
Itu lebih berharga daripada penjanaan kod sekali sahaja.
Matlamatnya bukan sahaja pengekodan yang lebih pantas.
Matlamatnya ialah ingatan kejuruteraan yang lebih bijak.
Modal Token untuk Pasukan Kandungan dan Pemasaran
Untuk pasukan kandungan dan pemasaran, Modal Token mungkin lebih kelihatan.
AI boleh membantu menjana topik, garis besar, tajuk, pengenalan, siaran sosial, halaman pendaratan dan kempen e-mel.
Tetapi syarikat harus menghubungkan kerja AI dengan data prestasi.
Tajuk manakah yang mendapat CTR lebih tinggi?
Artikel mana yang diberi ranking?
Sudut manakah yang ditukar?
Jawatan sosial mana yang menerima pertunangan?
Halaman pendaratan manakah yang menghasilkan petunjuk?
Nada mana yang sepadan dengan jenama?
Kandungan mana yang gagal?
Jika maklum balas ini disimpan dan digunakan semula, sistem AI menjadi lebih baik dalam memahami khalayak, suara jenama dan strategi pemasaran syarikat.
Ini penting terutamanya untuk SEO.
AI boleh menghasilkan kandungan dengan cepat, tetapi kandungan AI generik mudah untuk disalin.
Kelebihannya datang daripada menggabungkan AI dengan niat carian, pengalaman sebenar, cerapan pelanggan, data dan pertimbangan editorial.
Begitulah cara AI kandungan menjadi Modal Token.
Maksud Ini untuk Perniagaan Kecil
Token Capital bukan sahaja untuk syarikat besar seperti Microsoft, Amazon, Meta atau Uber.
Perniagaan kecil dan pengasas solo juga boleh menggunakan idea tersebut.
Perniagaan kecil mungkin tidak membina model tersuai, tetapi ia masih boleh membina aset AI boleh guna semula.
Contohnya:
Perpustakaan segera.
Panduan gaya kandungan.
Pangkalan data Soalan Lazim pelanggan.
Rangka kerja kelayakan utama.
Senarai semak SEO boleh guna semula.
Templat penerangan produk.
Pangkalan data bantahan jualan.
Pangkalan pengetahuan tindak balas sokongan.
Hamparan prestasi kandungan.
Koleksi contoh AI yang baik dan buruk.
Ini mungkin kelihatan mudah, tetapi ia mencipta memori.
Mereka menjadikan penggunaan AI lebih konsisten.
Mereka menghalang pengasas daripada bermula dari sifar setiap kali.
Untuk perniagaan kecil, Token Capital mungkin bermaksud menukar kerja AI berulang kepada sistem.
Pandangan Peribadi Saya
Dari sudut pandangan saya, Token Capital adalah salah satu cara terbaik untuk memahami peringkat seterusnya penggunaan AI.
Peringkat pertama adalah keterujaan.
Semua orang mahu mencuba alat AI.
Peringkat kedua ialah penggunaan.
Syarikat mendorong pekerja untuk menggunakan lebih banyak AI.
Peringkat ketiga ialah kawalan.
Syarikat mula menyedari bahawa penggunaan token boleh menjadi mahal dan huru-hara.
Peringkat seterusnya adalah pengumpulan.
AI bukan sahaja sepatutnya membantu kita menyelesaikan tugasan dengan lebih cepat. Ia sepatutnya membantu kita membina ingatan syarikat.
Ini sangat relevan dengan cara saya menggunakan AI dalam SEO, WordPress dan kerja kandungan.
Jika saya hanya meminta AI untuk menulis satu artikel, itu adalah output.
Tetapi jika saya membina sistem berulang untuk penyelidikan kata kunci, struktur artikel, persediaan Kedudukan Matematik, pemautan dalaman, gaya kandungan, penjanaan Soalan Lazim dan semakan prestasi, maka AI menjadi sebahagian daripada proses perniagaan saya.
Itu lebih berharga.
Persoalan sebenar bukanlah sama ada AI boleh menulis.
Persoalan sebenar ialah sama ada AI boleh mempelajari cara perniagaan saya berfikir.
Iaitu Modal Token.
Kesimpulan
Token Capital ialah idea yang hebat kerana ia mengubah cara syarikat berfikir tentang penggunaan AI.
AI bukan sahaja sepatutnya menjadi kos.
Ia sepatutnya menjadi aset perniagaan pengkompaunan.
Syarikat yang hanya membakar token mungkin mendapat produktiviti sementara. Tetapi syarikat yang menukar penggunaan token kepada pengetahuan, aliran kerja, sistem penilaian dan ingatan perniagaan boleh membina kelebihan jangka panjang.
Masa depan AI dalam perniagaan tidak akan ditentukan hanya oleh siapa yang menggunakan model yang paling berkuasa.
Ia akan ditentukan oleh siapa yang membina gelung pembelajaran terbaik.
Modal insan menyediakan pertimbangan, kreativiti, pengalaman dan hala tuju.
Token Capital menukar pertimbangan itu kepada sistem berskala.
Apabila kedua-duanya berkembang bersama, syarikat menjadi lebih bijak dari semasa ke semasa.
Itulah peluang sebenar AI.
Tidak lebih gesaan.
Bukan ejen lagi.
Tidak lebih penggunaan token.
Tetapi perniagaan yang belajar setiap kali menggunakan AI.