Mengapa Modal Token Menukarkan Penggunaan AI Menjadi Aset Perniagaan

Banyak syarikat menggunakan AI hari ini, tetapi tidak setiap syarikat membina nilai AI sebenar.

Modal Token ialah idea bahawa penggunaan AI tidak seharusnya dianggap sebagai kos operasi sahaja. Dalam era AI, syarikat perlu menukar penggunaan token, aliran kerja, pertimbangan manusia, maklum balas perniagaan dan output ejen kepada aset risikan boleh guna semula. Kelebihan sebenar bukan hanya menggunakan lebih banyak alatan AI, tetapi membina gelung pembelajaran di mana modal insan dan sistem AI bertambah baik bersama-sama dari semasa ke semasa.

Ini ialah perbezaan antara membakar token dan membina Modal Token.

Satya Nadella baru-baru ini menggunakan frasa “Modal Token” untuk menerangkan perubahan penting dalam era AI. Maksudnya bukan semata-mata bahawa syarikat harus menggunakan lebih banyak alat AI. Idea yang lebih mendalam ialah syarikat mesti membina dan memiliki keupayaan AI mereka sendiri.

Dalam erti kata lain, penggunaan token bukan sahaja harus dilihat sebagai perbelanjaan.

Ia sepatutnya menjadi aset.

Ini adalah syarikat yang sangat penting melalui konsep yang sama. Pada mulanya, mereka memberi pekerja akses kepada alatan AI dan menggalakkan semua orang menggunakannya secara agresif. Malah sesetengah syarikat menganggap penggunaan AI yang tinggi sebagai isyarat positif.

Semakin banyak token yang digunakan oleh pekerja, semakin banyak mereka kelihatan “asli AI”.

Tetapi tidak lama kemudian, masalah muncul.

Penggunaan token yang tinggi tidak bermakna produktiviti yang tinggi secara automatik.

Pasukan boleh membelanjakan sejumlah besar token untuk meminta ejen AI menulis semula, mencuba semula, meringkaskan, menyemak, merancang dan nyahpepijat. Tetapi jika tiada aktiviti itu menjadi pengetahuan boleh guna semula, aliran kerja yang lebih baik atau pertimbangan perniagaan yang lebih kukuh, maka syarikat itu tidak membina aset.

Ia hanya membayar untuk output sementara.

Itulah sebabnya Token Capital ialah idea yang berguna.

Ia memaksa syarikat untuk bertanya soalan yang lebih serius:

Selepas kita membelanjakan wang untuk AI, adakah syarikat kita menjadi lebih bijak?

Apakah Modal Token?

Modal Token ialah keupayaan AI yang dibina dan dimiliki oleh syarikat dari semasa ke semasa.

Ia termasuk aliran kerja, gelung maklum balas, pangkalan pengetahuan, sistem penilaian, peraturan corak perniagaan, dan domain yang dipertingkatkan oleh syarikat. AI.

Cara mudah untuk memahaminya ialah ini:

Modal insan ialah apa yang orang tahu.

Token Capital ialah perkara yang dipelajari oleh sistem AI syarikat daripada orang, proses dan data perniagaan.

Modal insan termasuk pengalaman pekerja, pertimbangan, kreativiti, perhubungan, gerak hati dan pengetahuan domain.

Modal Token merangkumi aliran kerja AI syarikat, pengetahuan dalaman, gesaan boleh guna semula, sistem ejen, data penilaian, sejarah tugas, maklum balas pelanggan, model operasi khusus perniagaan

Kuncinya ialah pemilikan.

Jika syarikat hanya menghantar gesaan ke dalam model AI umum dan menerima jawapan sementara, ia menggunakan AI.

Tetapi jika setiap interaksi AI meningkatkan sistem dalaman syarikat, maka ia sedang membina Modal Token.

Penggunaan Token Tidak Sama dengan Produktiviti

Salah satu kesilapan terbesar yang boleh dilakukan oleh syarikat ialah menganggap penggunaan token sebagai kemajuan.

Menggunakan lebih banyak AI tidak bermakna melakukan kerja yang lebih baik secara automatik.

Seorang pekerja boleh meminta AI untuk menulis semula kandungan yang sama sepuluh kali.

Seorang pembangun boleh membenarkan ejen pengekodan AI mencuba semula tugasan berulang kali tanpa menambah baik proses asas.

Pasukan pemasaran mungkin menjana beratus-ratus tajuk tetapi tidak sekali-kali menghubungkannya dengan data prestasi sebenar.

Pasukan sokongan mungkin menggunakan AI untuk menjawab pelanggan tetapi tidak pernah menyimpan jawapan yang benar-benar menyelesaikan masalah.

Dalam semua kes ini, token sedang dibelanjakan.

Tetapi nilai tidak disimpan.

Itulah perbezaannya.

Penggunaan AI menjadi berharga hanya apabila ia menambah baik keputusan masa hadapan.

Jika sistem AI hari ini tidak lebih pintar daripada sistem AI tahun lepas, maka syarikat itu mungkin membayar untuk AI tanpa membina keupayaan AI sebenar.

Dari Perbelanjaan AI kepada Aset AI

Syarikat perlu mengubah cara mereka berfikir tentang kos AI.

Dalam pemikiran lama, token ialah perbelanjaan operasi.

Anda membayar untuk penggunaan, mendapatkan output dan teruskan.

Dalam pemikiran baharu, token harus membantu mencipta aset.

Setiap interaksi AI seharusnya menjadikan sistem syarikat lebih baik.

Sebagai contoh, apabila pasukan jualan menggunakan AI untuk mengutamakan petunjuk, hasil jualan akhir perlu direkodkan. Petunjuk mana yang ditukar? Mana satu yang gagal? Isyarat manakah yang berguna? Apakah yang dibetulkan oleh jurujual itu?

Jika maklum balas ini disimpan dengan betul, sistem AI menjadi lebih baik dalam pertimbangan jualan dari semasa ke semasa.

Itulah Modal Token.

Apabila pasukan pembangunan menggunakan AI untuk membetulkan pepijat sahaja. Ia juga harus belajar daripada konteks, keputusan ujian, percubaan yang gagal, ulasan kejuruteraan dan corak penyahpepijatan.

Lama kelamaan, sistem AI menjadi lebih biasa dengan asas kod dan gaya kejuruteraan syarikat.

Itulah Modal Token.

Apabila pasukan kandungan menggunakan AI untuk mencipta topik, tajuk, garis besar dan draf, syarikat harus menyambungkan output tersebut kepada data sebenar. Artikel manakah yang diberi kedudukan? Tajuk berita manakah yang menerima klik? Sudut manakah yang menarik minat pembaca? Format manakah yang gagal?

Dari masa ke masa, sistem AI menjadi lebih baik dalam memahami khalayak syarikat.

Itulah Modal Token.

Persoalannya bukan lagi:

Berapa banyak AI yang kita gunakan?

Persoalan sebenar ialah:

Apakah kecerdasan perniagaan yang kami kumpulkan daripada penggunaan AI?

Modal Insan Masih Lebih Penting

Satu salah faham tentang AI ialah ia akan menjadikan kepakaran manusia kurang penting.

Saya rasa sebaliknya adalah benar.

Apabila AI menjadi lebih berkuasa, pertimbangan manusia menjadi lebih berharga.

AI boleh menjana kandungan, kod, ringkasan, analisis dan idea. Tetapi ia masih memerlukan manusia untuk menentukan matlamat, menilai kualiti, memahami konteks, membina hubungan, membuat pertukaran dan memutuskan perkara yang penting.

Inilah sebabnya idea Nadella penting. Modal Token tidak menggantikan modal insan. Ia menguatkannya.

Syarikat yang mempunyai pertimbangan manusia yang lemah tidak akan menjadi kuat secara automatik kerana ia menggunakan AI.

Jika orang tidak tahu rupa output yang baik, mereka tidak boleh melatih sistem yang lebih baik.

Jika pekerja tidak dapat menilai hasil AI, syarikat hanya akan mengautomasikan kekeliruan.

Jika pemimpin tidak memahami perniagaan secara mendalam, AI akan menghasilkan lebih banyak aktiviti tetapi tidak semestinya lebih bernilai.

Modal insan ialah sumber hala tuju.

Token Capital ialah sistem yang membantu menskalakan dan menggunakan semula arah itu.

Pekerja Lama AI

Satu cara berguna untuk memikirkan Token Capital ialah idea "pekerja lama AI."

Pekerja baharu mungkin mengetahui pengetahuan am, tetapi mereka belum memahami syarikat itu lagi.

Mereka tidak mengenali pelanggan syarikat, gaya penulisan, logik produk, piawaian dalaman, proses jualan, hutang teknikal, suara jenama atau kesilapan biasa.

Seorang pekerja lama mengetahui perkara ini.

Mereka mempunyai ingatan.

Mereka memahami konteks.

Mereka tahu perkara yang berkesan sebelum ini.

Mereka tahu perkara yang bos mengambil berat tentang.

Mereka tahu pelanggan mana yang sukar.

Mereka tahu janji mana yang tidak patut dibuat.

Mereka tahu logik tersembunyi di sebalik keputusan.

Sistem AI syarikat yang kukuh harus beransur-ansur menjadi seperti pekerja lama.

Sistem ini bukan sahaja harus menjawab soalan umum.

Ia harus memahami cara khusus syarikat menjalankan perniagaan.

Itulah nilai sebenar Modal Token.

Syarikat sepatutnya boleh menukar model AI yang mendasari, tetapi masih mengekalkan ingatan perniagaan terkumpulnya.

Jika penukaran daripada satu model ke model lain memusnahkan semua pembelajaran AI syarikat, maka syarikat itu tidak pernah benar-benar memiliki kecerdasan itu. Ia hanya menyewanya.

Gelung Pembelajaran Adalah Parit Sebenar

Syarikat terkuat dalam era AI bukan sahaja akan menggunakan model.

Mereka akan membina gelung pembelajaran.

Gelung pembelajaran bermakna setiap aliran kerja berbantukan AI menghasilkan data, maklum balas dan penambahbaikan.

Gelung mungkin kelihatan seperti ini:

Seorang manusia memberikan tugasan kepada AI.

AI menghasilkan output.

Seorang manusia menyemak dan membetulkannya.

Hasil perniagaan diukur.

Sistem menyimpan maklum balas.

Output AI seterusnya menjadi lebih baik.

Gelung ini lebih penting daripada memilih satu model yang sempurna.

Model akan berubah. Model baharu akan menjadi lebih murah, lebih pantas dan lebih kuat. Tetapi gelung pembelajaran dalaman syarikat boleh menjadi kelebihan jangka panjang.

Ini kerana gelung mengandungi pengetahuan khusus perniagaan yang tidak dimiliki oleh pesaing.

Data pelanggan anda.

Pertimbangan jualan anda.

Standard editorial anda.

Sejarah kejuruteraan anda.

Keputusan produk anda.

Kedudukan pasaran anda.

Peraturan dalaman anda.

Kegagalan anda.

Pembetulan anda.

Citarasa anda.

Perkara ini sukar untuk disalin.

Itulah sebabnya Token Capital boleh menjadi parit.

Mengapa AI Generik Tidak Cukup

Banyak syarikat sedang menggunakan AI dengan cara yang sangat generik.

Mereka membuka ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot atau alat lain. Mereka bertanya soalan. Mereka menyalin hasilnya. Mereka meneruskan.

Ini berguna, tetapi ia tidak mencukupi.

Jika semua orang menggunakan model yang sama dengan cara yang sama, kelebihan itu akan hilang dengan cepat.

Pembezaan sebenar bukanlah model itu sendiri.

Pembezaan sebenar ialah cara syarikat menggabungkan model dengan data, proses, orang dan maklum balasnya sendiri.

Itulah sebabnya syarikat tidak seharusnya bergantung sepenuhnya pada satu model AI tujuan umum.

Jika model itu merupakan satu-satunya sumber kecerdasan, maka nilai itu akan diberikan kepada pembekal model.

Tetapi jika syarikat itu, membina lapisan dan aliran kerja lapisan, pengetahuan AI sendiri. keupayaan dalaman syarikat.

Itu adalah kedudukan yang lebih kukuh.

Risiko AI Mengosongkan Industri

Terdapat juga isu ekonomi yang lebih besar.

Jika setiap syarikat hanya menghantar pengetahuannya ke dalam beberapa sistem AI gergasi, dan sistem AI tersebut menangkap sebahagian besar nilai, maka banyak industri mungkin menjadi kosong.

Ini serupa dengan apa yang berlaku dalam beberapa bahagian globalisasi.

Syarikat menyumber luar terlalu banyak keupayaan pengeluaran mereka. Di atas kertas, kecekapan bertambah baik. Tetapi pada hakikatnya, sesetengah industri kehilangan kemahiran, pekerjaan, rantaian bekalan dan daya tahan jangka panjang.

Risiko yang sama wujud dengan AI.

Jika syarikat menyumber terlalu banyak pemikiran kepada sistem AI luaran, mereka mungkin kehilangan pertimbangan mereka sendiri.

Jika industri membenarkan platform AI menyerap semua pengetahuan domain, maka nilai itu mungkin tertumpu pada beberapa syarikat model.

Itu mungkin tidak baik untuk perniagaan, pekerja dan masyarakat.

Masa depan yang lebih sihat ialah platform AI memperkasakan syarikat untuk membina kecerdasan mereka sendiri, bukan masa depan yang semua nilai ditangkap oleh beberapa model sempadan.

Inilah sebab mengapa idea Modal Token penting.

Ini mengenai mengekalkan pengetahuan, pertimbangan dan nilai di dalam perusahaan.

Perkara yang Perlu Dibina oleh Syarikat

Untuk membina Modal Token, syarikat memerlukan lebih daripada langganan AI.

Mereka memerlukan sistem.

Pertama, mereka memerlukan pangkalan pengetahuan.

Ini termasuk dokumen, proses, data pelanggan, contoh, keputusan lepas, piawaian dalaman, butiran produk dan pengetahuan industri.

Kedua, mereka memerlukan sistem penilaian.

Syarikat mesti mentakrifkan AI yang baik untuk perniagaannya sendiri. Penanda aras umum tidak mencukupi. Pasukan jualan, pasukan undang-undang, pasukan kejuruteraan, pasukan kandungan dan pasukan sokongan pelanggan semuanya memerlukan kriteria penilaian yang berbeza.

Ketiga, mereka memerlukan gelung maklum balas.

Pembetulan manusia, hasil pelanggan, data prestasi dan hasil perniagaan harus dimasukkan semula ke dalam sistem.

Keempat, mereka memerlukan penyepaduan aliran kerja.

AI tidak seharusnya hidup dalam tetingkap sembang sahaja. Ia harus disambungkan kepada aliran kerja sebenar, seperti CRM, pengurusan projek, repositori kod, analitik, sistem kandungan dan alatan sokongan pelanggan.

Kelima, mereka memerlukan tadbir urus.

Syarikat mesti mengawal akses data, privasi, keselamatan, kos, penggunaan model dan standard kualiti.

Tanpa tadbir urus, penggunaan AI boleh menjadi huru-hara dan mahal.

Dengan tadbir urus, penggunaan AI boleh menjadi berulang dan berharga.

Modal Token untuk Pasukan Jualan

Jualan ialah contoh Token Capital yang baik.

Pasukan jualan boleh menggunakan AI untuk menjaringkan petunjuk, meringkaskan panggilan, mendraf mesej susulan dan mengenal pasti bantahan pelanggan.

Tetapi jika sistem berhenti di situ, AI hanya membantu dengan tugasan.

Untuk membina Modal Token, syarikat harus menyimpan perkara yang berlaku selepas pengesyoran AI.

Adakah petunjuk> menukar?

Adakah pemarkahan AI betul?

Bantahan manakah yang paling kerap muncul?

Mesej susulan manakah yang paling berkesan?

Apakah yang diubah oleh jurujual?

Segmen pelanggan manakah yang mempunyai kadar penutupan tertinggi?

Lama kelamaan, sistem AI menjadi lebih baik dalam memahami realiti jualan syarikat.

Ia menjadi kurang seperti pembantu jualan generik dan lebih seperti pengurus jualan berpengalaman yang mengetahui pasaran syarikat.

Modal Token untuk Pasukan Kejuruteraan

Kejuruteraan ialah satu lagi kes penggunaan yang kukuh.

Alat pengekodan AI boleh membantu menulis kod, membetulkan pepijat, menerangkan pangkalan kod dan menjana ujian.

Tetapi sekali lagi, nilai bergantung pada sama ada syarikat menyimpan pembelajaran.

Apabila AI membetulkan pepijat, sistem harus belajar daripada konteks kod, keputusan ujian, percubaan yang gagal dan semakan jurutera.

Apabila AI menjana kod yang ditolak, sebabnya harus direkodkan.

Apabila AI mencipta penyelesaian yang berguna, corak itu harus digunakan semula.

Dari masa ke masa, sistem pengekodan dan pepijat syarikat boleh menjadi lebih biasa dengan sistem AI. hutang.

Itu lebih berharga daripada penjanaan kod sekali sahaja.

Matlamatnya bukan sahaja pengekodan yang lebih pantas.

Matlamatnya ialah ingatan kejuruteraan yang lebih bijak.

Modal Token untuk Pasukan Kandungan dan Pemasaran

Bagi lebih banyak pasukan Token dan pemasaran, Modal boleh menjadi lebih besar. kelihatan.

AI boleh membantu menjana topik, garis besar, tajuk, pengenalan, siaran sosial, halaman pendaratan dan kempen e-mel.

Tetapi syarikat harus menyambungkan kerja AI dengan data prestasi.

Tajuk manakah yang mendapat CTR yang lebih tinggi?

Artikel manakah yang diberi kedudukan?

converted?

Siaran sosial manakah yang menerima penglibatan?

Halaman pendaratan manakah yang menghasilkan petunjuk?

Nada manakah yang sepadan dengan jenama?

Kandungan manakah yang gagal?

Jika maklum balas ini disimpan dan digunakan semula, sistem AI menjadi lebih baik dalam memahami khalayak, suara jenama dan strategi pemasaran syarikat.

Ini amat penting untuk SEO.

AI boleh menghasilkan kandungan dengan cepat, tetapi kandungan AI generik mudah disalin.

Kelebihan datang daripada menggabungkan AI dengan niat carian, pengalaman sebenar, cerapan pelanggan, data dan pertimbangan editorial.

Begitulah AI kandungan menjadi Modal Token.

Maksud Ini untuk Perniagaan Kecil

Token Capital bukan sahaja untuk syarikat besar seperti Microsoft, Amazon, Meta atau Uber.

Perniagaan kecil dan pengasas solo juga boleh menggunakan idea tersebut.

Perniagaan kecil mungkin tidak membina model tersuai, tetapi ia masih boleh membina aset AI boleh guna semula.

Contohnya:

Pustaka segera.

Panduan gaya kandungan.

Pangkalan data FAQ pelanggan.

Rangka kerja kelayakan utama.

Senarai semak SEO boleh guna semula.

Templat penerangan produk.

Pangkalan data bantahan jualan.

Pangkalan pengetahuan respons sokongan.

Hamparan prestasi kandungan.

Himpunan contoh AI yang baik dan buruk.

Ini mungkin kelihatan mudah, tetapi ia mencipta memori.

Mereka menjadikan penggunaan AI lebih konsisten.

Mereka menghalang pengasas daripada bermula dari sifar setiap kali.

Untuk perniagaan kecil, Token Capital mungkin bermaksud menukar kerja AI berulang kepada sistem.

Paparan Peribadi Saya

Dari sudut pandangan saya, Token Capital ialah salah satu cara terbaik untuk memahami peringkat seterusnya penggunaan AI.

Peringkat pertama ialah keseronokan.

Semua orang mahu mencuba alatan AI.

Peringkat kedua ialah penggunaan.

Syarikat mendorong pekerja untuk menggunakan lebih banyak AI.

Peringkat ketiga ialah kawalan.

Syarikat mula menyedari bahawa penggunaan token boleh menjadi mahal dan huru-hara.

Peringkat seterusnya haruslah pengumpulan.

AI bukan sahaja sepatutnya membantu kita menyelesaikan tugasan dengan lebih cepat. Ia sepatutnya membantu kami membina ingatan syarikat.

Ini sangat berkaitan dengan cara saya menggunakan AI dalam SEO, WordPress dan kerja kandungan.

Jika saya hanya meminta AI untuk menulis satu artikel, itu adalah output.

Tetapi jika saya membina sistem yang boleh diulang untuk penyelidikan kata kunci, struktur artikel, persediaan Rank Math, pautan dalaman, gaya kandungan, penjanaan Soalan Lazim dan semakan prestasi, maka AI menjadi sebahagian daripada proses perniagaan saya.

Itu lebih berharga.

Persoalan sebenar bukanlah sama ada AI boleh menulis.

Persoalan sebenar ialah sama ada AI boleh mempelajari cara perniagaan saya berfikir.

Itulah Modal Token.

Kesimpulan

Modal Token ialah idea yang hebat kerana ia mengubah cara syarikat berfikir tentang penggunaan AI.

AI bukan sahaja harus menjadi kos.

Ia sepatutnya menjadi aset perniagaan pengkompaunan.

Syarikat yang hanya membakar token mungkin mendapat produktiviti sementara. Tetapi syarikat yang menukar penggunaan token kepada pengetahuan, aliran kerja, sistem penilaian dan ingatan perniagaan boleh membina kelebihan jangka panjang.

Masa depan AI dalam perniagaan tidak akan ditentukan hanya oleh orang yang menggunakan model yang paling berkuasa.

Ia akan ditentukan oleh siapa yang membina gelung pembelajaran terbaik.

Modal insan memberikan pertimbangan, kreativiti, pengalaman dan hala tuju.

Token Capital menukar pertimbangan itu kepada sistem berskala.

Apabila kedua-duanya berkembang bersama, syarikat menjadi lebih bijak dari semasa ke semasa.

Itulah peluang sebenar AI.

Tidak lebih gesaan.

Tidak lebih ejen.

Tidak lebih penggunaan token.

Tetapi perniagaan yang menggunakan AI.

Soalan Lazim