Peningkatan Peranan Jurutera FDE dalam Syarikat AI

Sepanjang tahun lalu, banyak syarikat AI telah menghadapi masalah yang sama.

Peranan jurutera FDE semakin muncul kerana produk AI lebih sukar untuk digunakan berbanding SaaS tradisional. Demo mungkin kelihatan mengagumkan, tetapi penggunaan perniagaan sebenar melibatkan data yang tidak kemas, aliran kerja yang tidak jelas, kebenaran, penyepaduan sistem, penalaan segera, penggunaan pengguna dan hasil perniagaan yang boleh diukur. Artikel ini menerangkan sebab jurutera FDE menjadi jambatan antara syarikat AI, pasukan produk, pasukan kejuruteraan dan persekitaran pelanggan sebenar.

Demo mereka kelihatan mengagumkan. Pelanggan berasa teruja. Pasukan jualan percaya permintaan adalah jelas. Pasukan produk telah merancang ciri. Pasukan kejuruteraan berkata sistem itu boleh disepadukan. Model AI kelihatan cukup berkebolehan semasa ujian.

Tetapi apabila projek beralih daripada demo kepada penggunaan sebenar, semuanya menjadi lebih perlahan, kucar-kacir dan lebih sukar.

Data pelanggan tidak bersih. Keizinan tidak jelas. Pangkalan pengetahuan sudah lapuk. Aliran kerja perniagaan tidak didokumenkan dengan betul. Gesaan berfungsi dengan baik dalam persekitaran ujian terkawal, tetapi mula gagal apabila disambungkan kepada data perniagaan sebenar. Jabatan yang berbeza juga mungkin mempunyai jangkaan yang berbeza tentang perkara yang harus dilakukan oleh AI.

Di sinilah peranan kerja tradisional mula rosak.

Jualan memahami pelanggan, tetapi mungkin tidak dapat menyelesaikan isu teknikal. Jurutera boleh menulis kod, tetapi mungkin tidak memahami sepenuhnya persekitaran perniagaan pelanggan. Pengurus produk boleh mereka bentuk ciri, tetapi mereka mungkin tidak cukup dekat dengan aliran kerja harian pelanggan. Pasukan kejayaan pelanggan boleh menyokong penerimaan, tetapi mungkin tidak mempunyai keupayaan kejuruteraan yang mencukupi untuk menyelesaikan masalah penggunaan yang lebih mendalam.

Jurang ini sebenarnya sebab peranan jurutera FDE menjadi lebih penting dalam syarikat AI.

FDE adalah singkatan kepada Forward Deployed Engineer. Penjelasan mudah ialah "jurutera penempatan barisan hadapan," tetapi itu tidak sepenuhnya menangkap peranan itu. Tugas sebenar seorang jurutera FDE bukan hanya untuk menggunakan perisian. Ia adalah untuk membantu memindahkan produk AI daripada demo yang kukuh kepada nilai perniagaan sebenar.

Mengapa Syarikat AI Memerlukan Peranan Jurutera FDE

Dalam SaaS tradisional, penggunaan biasanya lebih standard. Sebuah syarikat menjual perisian, mengkonfigurasi tetapan, melatih pengguna, memindahkan data dan menyokong pelanggan semasa onboarding. Sesetengah penyesuaian mungkin diperlukan, tetapi produk biasanya mempunyai struktur yang stabil.

Produk AI adalah berbeza.

Produk AI bukan sahaja menjual ciri tetap. Ia sering menjual keupayaan pintar. Pelanggan yang membeli alat perkhidmatan pelanggan AI tidak hanya mahukan chatbot. Mereka mahukan kos sokongan yang lebih rendah, masa tindak balas yang lebih pantas dan kualiti jawapan yang lebih baik. Pelanggan yang membeli pangkalan pengetahuan perusahaan bukan sahaja mahukan carian. Mereka mahu pekerja mencari jawapan yang boleh dipercayai dengan cepat. Pelanggan yang membeli pembantu jualan bukan sahaja mahukan teks yang dijana. Mereka mahukan susulan yang lebih baik, kualiti pelaksanaan yang lebih tinggi dan penukaran yang lebih baik.

Hasil ini tidak boleh dicapai hanya dengan membuka akaun.

Mereka bergantung pada kualiti data, reka bentuk aliran kerja, kejuruteraan segera, persediaan RAG, kawalan kebenaran, penyepaduan sistem, set penilaian, tingkah laku pengguna dan penambahbaikan berterusan.

Ini menjadikan penggunaan produk AI jauh lebih berat daripada penggunaan SaaS tradisional. Produk tidak boleh hanya diserahkan kepada pelanggan selepas pembelian. Ia perlu diuji, diselaraskan, dinilai dan dipertingkatkan dalam persekitaran perniagaan sebenar pelanggan.

Itulah sebabnya peranan jurutera FDE menjadi penting.

Jurutera FDE berdiri di antara syarikat AI dan dunia sebenar pelanggan. Mereka menterjemahkan masalah perniagaan kepada penyelesaian teknikal dan mereka menterjemahkan kembali had teknikal kepada realiti perniagaan.

FDE Bukan Sekadar Peranan Pelaksanaan Teknikal

Ramai orang mungkin salah faham tentang peranan jurutera FDE pada mulanya.

Mereka mungkin menganggap jurutera FDE hanyalah jurutera pelaksanaan yang lebih teknikal. Tetapi dalam projek AI, pelaksanaan bukan lagi hanya mengenai persediaan, konfigurasi dan penggunaan.

Bahagian yang sukar ialah menjadikan sistem AI menghasilkan nilai yang boleh dipercayai dalam konteks perniagaan sebenar.

Sebagai contoh, bayangkan sebuah syarikat ingin membina pangkalan pengetahuan AI dalaman. Pada mulanya, pelanggan mungkin berkata, "Kami mahu pekerja bertanya apa-apa dan mendapatkan jawapan."

Kedengarannya seperti keperluan yang jelas, tetapi sebenarnya terlalu samar untuk dilaksanakan.

Setelah jurutera FDE memasuki persekitaran sebenar, mereka mungkin mendapati bahawa dokumen di seluruh Google Drive, SharePointla, Scaintla adalah dalaman. e-mel, dan folder tempatan. Sesetengah dokumen sudah lapuk. Sesetengah dasar mempunyai berbilang versi. Sesetengah fail hanya boleh dilihat oleh jabatan tertentu. Sesetengah pasukan tidak bersetuju dengan versi mana yang betul. Sesetengah jawapan memerlukan petikan sumber, manakala yang lain memerlukan semakan manusia.

Jika sistem AI dibina terus berdasarkan ayat pertama pelanggan, hasilnya mungkin mengecewakan. Sistem mungkin menjawab soalan, tetapi pengguna mungkin tidak mempercayai jawapannya. Selepas beberapa pengalaman buruk, pekerja mungkin berhenti menggunakannya.

Tugas jurutera FDE ialah menukar permintaan yang samar-samar menjadi soalan yang boleh digunakan.

Dokumen yang manakah harus dimasukkan ke dalam pangkalan pengetahuan? Sumber mana yang dipercayai? Jawapan yang manakah mesti memetik rujukan? Soalan manakah yang harus AI enggan menjawab? Aliran kerja manakah yang memerlukan kelulusan manusia? Apakah set penilaian yang perlu digunakan sebelum pelancaran? Bagaimanakah jawapan berkeyakinan rendah harus dikendalikan?

Ini bukan kerja pelaksanaan biasa. Ia ialah kejuruteraan produk AI dalam dunia sebenar.

Perbezaan Antara FDE, Pengurus Produk, Jualan dan Jurutera

Peranan jurutera FDE mudah dikelirukan dengan pengurus produk, perunding penyelesaian, pasukan kejayaan pelanggan dan jurutera.

Seorang pengurus produk menumpukan pada membina keupayaan produk boleh guna semula. Mereka melihat ramai pelanggan dan cuba menukar keperluan berulang kepada ciri berskala. Jurutera FDE lebih menumpukan pada membuat satu pelanggan penting atau satu kes penggunaan tertentu benar-benar berfungsi di dunia nyata.

Perunding penyelesaian pra-jualan menumpukan pada membantu pelanggan percaya bahawa penyelesaian itu berbaloi untuk dibeli. Jurutera FDE menumpukan pada membantu pelanggan mengesahkan bahawa penyelesaian itu benar-benar boleh digunakan selepas perjanjian ditandatangani.

Jurutera penghantaran menumpukan pada melaksanakan pelan yang dipersetujui. Seorang jurutera FDE selalunya perlu mencabar dan membentuk semula pelan kerana projek AI mendedahkan banyak masalah hanya selepas data sebenar dan aliran kerja sebenar disambungkan.

Seorang jurutera perisian menumpukan pada membina sistem yang boleh dipercayai. Jurutera FDE memerlukan keupayaan kejuruteraan, tetapi juga memerlukan pemahaman perniagaan yang mencukupi untuk mengetahui sama ada sistem menyelesaikan masalah yang betul.

Contoh biasa ialah projek RAG perusahaan. Pasukan produk mungkin mereka bentuk aliran kerja asas pengetahuan am. Pasukan jualan mungkin menjanjikan carian berbilang jabatan. Pasukan kejuruteraan boleh menyelesaikan saluran paip perolehan dan penjanaan. Tetapi selepas memasuki persekitaran pelanggan, jurutera FDE mungkin mendapati bahawa isu utama bukanlah ketepatan pengambilan semula. Isu sebenar ialah tadbir urus dokumen yang lemah.

Dalam kes itu, menambah baik model sahaja tidak akan menyelesaikan masalah. Syarikat mungkin memerlukan kedudukan sumber yang dipercayai, pembersihan dokumen, kawalan versi, pemetaan kebenaran dan strategi sandaran terlebih dahulu.

Ini ialah nilai peranan jurutera FDE. Ia membantu syarikat mengenal pasti sama ada masalah sebenar ialah model, data, aliran kerja, penyepaduan sistem atau proses perniagaan itu sendiri.

Kemahiran Teras Jurutera AI FDE

Jurutera AI FDE yang kuat biasanya memerlukan beberapa jenis kemahiran.

Yang pertama ialah keupayaan kejuruteraan. Jurutera FDE mungkin tidak perlu menjadi arkitek bahagian belakang utama, tetapi mereka mesti memahami API, aliran data, saluran paip RAG, pangkalan data vektor, pengesahan, kebenaran, log, kependaman, kos model dan isu penyepaduan. Tanpa asas teknikal ini, mereka hanya akan dapat mengembalikan masalah kepada pasukan kejuruteraan dan bukannya mendiagnosisnya di tapak.

Yang kedua ialah pemahaman perniagaan. Banyak projek AI tidak gagal kerana model itu tidak berguna sama sekali. Mereka gagal kerana produk tidak menghormati peraturan perniagaan. Dalam kewangan, jawapan tidak boleh sahaja berbunyi lancar; ia mesti patuh. Dalam penjagaan kesihatan, AI tidak boleh sembarangan memberikan keputusan perubatan. Dalam HR, pembantu tidak boleh mendedahkan maklumat dalaman yang sensitif kepada setiap pekerja.

Yang ketiga ialah pertimbangan produk. Jurutera FDE sentiasa menghadapi pertukaran. Sekiranya permintaan pelanggan ini menjadi penyelesaian tersuai? Patutkah ia dijadikan ciri produk standard? Patutkah pasukan membina ciri penuh atau menyelesaikannya dahulu dengan skrip atau pelarasan aliran kerja? Adakah ini masalah khusus pelanggan atau corak biasa yang patut dihasilkan?

Yang keempat ialah komunikasi dan penyelarasan. Penggunaan AI biasanya melibatkan pasukan IT pelanggan, jabatan perniagaan, pasukan undang-undang, pasukan keselamatan, perolehan, kepimpinan dan pengguna akhir. Jurutera FDE perlu bercakap dengan pengguna barisan hadapan tentang titik kesakitan, membincangkan penyepaduan dengan pasukan teknikal, menerangkan had kepada pihak berkepentingan perniagaan dan membawa maklum balas berguna kembali kepada pasukan produk dan kejuruteraan.

Gabungan ini menyukarkan peranan.

Seorang jurutera FDE bukan sekadar seorang jurutera yang berjaya. Peranan lebih dekat kepada pengendali lapangan yang boleh memahami kerumitan perniagaan sebenar dan membawa semula kerumitan itu ke dalam sistem produk AI.

Mengapa Jurutera FDE Menjadi Kritikal dalam Syarikat AI

Syarikat produk AI beralih daripada menjual ciri perisian kepada menyampaikan hasil perniagaan.

Ini merupakan perubahan besar.

Dalam AI perusahaan, pelanggan tidak berpuas hati dengan membeli antara muka AI. Mereka ingin mengetahui sama ada produk itu boleh mengurangkan beban kerja sokongan, meningkatkan pengendalian tiket, memendekkan masa penyediaan jualan, meningkatkan ketepatan perolehan pengetahuan atau membantu pekerja bekerja dengan lebih pantas.

Ini adalah jangkaan berasaskan hasil.

Tetapi hasil tidak dihasilkan oleh model sahaja. Ia dihasilkan oleh gabungan kualiti data, penyepaduan sistem, aliran kerja perniagaan, gelagat pengguna, reka bentuk kebenaran, penilaian dan operasi berterusan.

Inilah sebab mengapa syarikat AI memerlukan orang yang rapat dengan persekitaran pelanggan.

Tanpa jurutera FDE, jualan mungkin melampaui batas, pasukan produk dan pasukan teknikal mungkin akan menghadapi masalah terlalu jauh daripada penggunaan pasukan teknikal, hanya pasukan produk yang berjaya. mungkin tidak mempunyai kuasa teknikal yang mencukupi untuk menyelesaikan masalah penempatan. Projek itu kemudiannya tersekat di tengah-tengah.

Semua orang merasakan mereka telah melakukan bahagian mereka, tetapi pelanggan masih tidak dapat menggunakan produk dengan berkesan.

Peranan jurutera FDE adalah tindak balas kepada masalah ini. Ia wujud kerana produk AI masih sukar untuk beroperasi.

Maksud Peranan Jurutera FDE untuk Pengurus Produk AI

Peningkatan peranan jurutera FDE juga merupakan isyarat untuk pengurus produk AI.

Pengurus produk AI masa depan tidak boleh hanya duduk di sebelah peta jalan dan mengumpulkan keperluan. Mereka perlu memahami apa yang berlaku dalam penyebaran. Banyak masalah produk yang paling penting tidak muncul dalam pertemuan pelanggan pertama. Ia muncul semasa momen kucar-kacir dan tidak selesa sebelum dan selepas pelancaran.

Mengapa pengguna berhenti menggunakan ejen? Adakah titik masuk terlalu tersembunyi? Adakah jawapan tidak boleh dipercayai? Adakah masalah disebabkan oleh reka bentuk segera, sumber pengetahuan yang bercanggah, UX yang lemah atau peraturan perniagaan yang tidak jelas? Mengapakah pelanggan tidak bersedia untuk mempromosikan alat tersebut secara dalaman? Adakah produk tidak lengkap, atau adakah aliran kerja pelanggan belum bersedia?

Soalan ini tidak boleh sentiasa difahami melalui papan pemuka sahaja. Mereka juga memerlukan pembelajaran lapangan.

Organisasi produk AI yang sihat harus mewujudkan gelung rapat antara jurutera FDE, pengurus produk dan pasukan kejuruteraan. Jurutera FDE menemui masalah sebenar di tapak, menguji penyelesaian pantas dan mengenal pasti corak. Pengurus produk memutuskan corak mana yang harus menjadi keupayaan produk standard. Jurutera mengubah penyelesaian terbaik kepada sistem yang stabil.

Tanpa gelung ini, jurutera FDE mungkin menjadi pasukan penyesuaian yang tidak berkesudahan, manakala pengurus produk menjadi perancang yang terputus hubungan daripada realiti.

Nilai sebenar datang apabila pembelajaran lapangan menjadi peningkatan produk.

FDE Berkuasa, Tetapi Juga Berisiko

Jurutera FDE boleh mencipta nilai yang besar, tetapi peranannya juga mempunyai risiko.

Risiko pertama ialah penyesuaian yang berlebihan. Persekitaran pelanggan sentiasa tidak kemas, dan setiap pelanggan mahukan layanan istimewa. Jika jurutera FDE tidak mempunyai sempadan produk yang jelas, mereka mungkin mengiyakan terlalu banyak permintaan. Dari masa ke masa, syarikat AI mungkin perlahan-lahan menjadi syarikat penyumberan luar projek dan bukannya syarikat produk berskala.

Risiko kedua ialah kehilangan pengetahuan. Jurutera FDE mungkin menyelesaikan banyak masalah berharga di tapak, tetapi jika pelajaran tersebut tidak didokumenkan, diseragamkan dan dimasukkan semula ke dalam sistem produk, pengetahuan itu kekal dalam diri individu. Apabila orang itu berpindah ke projek lain, syarikat itu kehilangan pembelajaran.

Risiko ketiga ialah konflik dalaman. Pengurus produk mungkin merasakan bahawa jurutera FDE memintas peta jalan. Jurutera mungkin merasakan bahawa jurutera FDE terus membawa permintaan segera. Jualan mungkin mengharapkan jurutera FDE untuk menyimpan setiap janji yang dibuat semasa perjanjian itu. Kejayaan pelanggan mungkin menjadi tidak jelas tentang di mana peranannya bermula dan berakhir.

Inilah sebabnya mengupah jurutera FDE tidak mencukupi.

Syarikat AI memerlukan sistem yang jelas untuk cara masalah pelanggan diklasifikasikan, masalah yang menjadi penghantaran tersuai, yang menjadi ciri produk standard, yang menjadi dokumentasi, yang menjadi set penilaian dan yang sepatutnya mengubah mesej jualan.

Tanpa sistem ini, jurutera FDE menjadi ahli bomba.

Dengan sistem ini, mereka menjadi enjin pembelajaran produk.

Adakah FDE Peranan Tetap atau Peranan Peralihan?

Satu kritikan yang menarik ialah semakin penting jurutera FDE, semakin ia mungkin menunjukkan bahawa produk itu sendiri masih belum matang.

Saya rasa kritikan ini sebahagiannya benar.

Jika produk AI boleh mengendalikan hingar data secara automatik, menyesuaikan diri dengan aliran kerja, mengurus kebenaran, menilai output dan membimbing pengguna melalui penggunaan, maka lebih sedikit orang mungkin diperlukan di tapak. Dalam erti kata itu, beberapa bahagian kerja FDE akhirnya akan menjadi produk.

Tetapi saya tidak fikir peranan jurutera FDE akan hilang sepenuhnya.

Selagi produk AI digunakan ke dalam persekitaran perusahaan yang kompleks, akan sentiasa ada jurang antara keupayaan produk standard dan kerumitan perniagaan sebenar. Syarikat yang berbeza mempunyai data, sistem, aliran kerja, risiko dan politik dalaman yang berbeza. Beberapa tahap terjemahan masih diperlukan.

Peranan mungkin berubah.

Pada peringkat awal, jurutera FDE mungkin melakukan lebih banyak debugging manual dan kerja tersuai. Apabila produk matang, mereka mungkin menjadi lebih tertumpu pada reka bentuk aliran kerja bernilai tinggi, seni bina perusahaan dan penggunaan strategik. Bahagian rutin kerja mereka mungkin diserap ke dalam produk, tetapi sempadan kerumitan pelanggan akan terus bergerak.

Itulah sebabnya FDE boleh menjadi peranan peralihan dan peranan strategik jangka panjang.

FDE Seperti Penterjemah

Satu ulasan yang saya dapati sangat tepat ialah FDE seperti penterjemah dalam era AI.

Pelanggan bercakap dalam bahasa perniagaan. Jurutera bercakap dalam bahasa teknikal. Pengurus produk bercakap dalam peta jalan dan bahasa ciri. Pasukan jualan bercakap dalam nilai dan bahasa perjanjian. Jurutera FDE perlu berdiri di tengah dan menterjemah antara semua pihak.

Tetapi ini bukan hanya terjemahan bahasa. Ia adalah terjemahan konteks.

Apabila pelanggan berkata, "Jawapannya tidak tepat," jurutera FDE perlu memahami sama ada isu itu datang daripada model, gesaan, saluran paip perolehan semula, sumber pengetahuan, sistem kebenaran atau takrifan tidak jelas tentang ketepatan pelanggan itu sendiri.

Apabila pasukan kejuruteraan berkata, "Sistem berfungsi," jurutera FDE mungkin perlu menerangkan sebab ia masih tidak berfungsi untuk proses harian pelanggan.

Apabila jualan berkata, "Pelanggan mahukan ciri ini," jurutera FDE mungkin perlu menilai sama ada ia adalah keperluan produk sebenar, penyesuaian sekali sahaja atau tanda bahawa aliran kerja asal telah disalahfahamkan.

Keupayaan terjemahan ini sangat berharga.

Itu juga sebabnya peranan jurutera FDE bukan hanya teknikal. Ia terletak di persimpangan kejayaan perniagaan, produk, kejuruteraan dan pelanggan.

Pandangan Peribadi Saya

Dari sudut pandangan saya, kebangkitan jurutera FDE membuktikan bahawa produk AI sedang memasuki fasa yang lebih serius.

Pada peringkat awal AI, syarikat terutamanya perlu membuktikan bahawa model itu mengagumkan. Demo itu terpaksa kelihatan ajaib. Produk itu perlu menunjukkan bahawa AI boleh menjawab, menulis, meringkaskan atau mengautomasikan sesuatu.

Tetapi kini pasaran bertanya soalan yang lebih sukar: bolehkah produk AI ini berfungsi dalam perniagaan sebenar untuk masa yang lama?

Ini adalah cabaran yang sangat berbeza.

Ia serupa dengan apa yang saya lihat dalam SEO, tapak web dan alatan digital. Demo tapak web boleh kelihatan cantik, tetapi persoalan sebenar ialah sama ada ia boleh menjana trafik, membina kepercayaan, menukar pengguna dan menyokong operasi perniagaan. Alat SEO boleh menunjukkan data, tetapi nilai sebenar datang daripada menggunakan data tersebut untuk membuat keputusan. Alat AI boleh menjana output, tetapi persoalan sebenar ialah sama ada output itu sesuai dengan konteks perniagaan.

Teknologi sahaja tidak mencukupi.

Nilai dicipta apabila teknologi memasuki aliran kerja sebenar dan meningkatkan hasil sebenar.

Inilah sebabnya saya rasa jurutera FDE mewakili sesuatu yang lebih besar daripada jawatan pekerjaan. Mereka mewakili keperluan baharu dalam syarikat AI: orang yang boleh berdiri di antara teknologi dan realiti.

Kesimpulan: FDE Adalah Jambatan Antara Demo AI dan Nilai Perniagaan

Kemunculan jurutera FDE menunjukkan bahawa produk AI sedang bergerak dari peringkat demo ke peringkat penggunaan.

Demo yang kukuh membuktikan bahawa model itu boleh melakukan sesuatu yang mengagumkan. Penggunaan yang berjaya membuktikan bahawa produk boleh mencipta nilai dalam persekitaran perniagaan sebenar.

Bahagian kedua itu jauh lebih sukar.

Pelanggan sebenar mempunyai data yang tidak kemas, aliran kerja yang tidak jelas, isu kebenaran, sistem lama, keperluan yang bercanggah, politik dalaman dan jangkaan yang berubah-ubah. Syarikat AI memerlukan orang yang boleh bekerja dalam keadaan kucar-kacir itu dan mengubahnya menjadi pembelajaran produk.

Itulah sebabnya peranan jurutera FDE penting.

Jurutera FDE bukan hanya pengatur teknikal. Mereka adalah penterjemah antara masalah pelanggan dan keupayaan AI. Mereka membantu syarikat memahami perkara yang benar-benar diperlukan oleh pelanggan, perkara yang sebenarnya boleh dilakukan oleh produk dan perkara yang mesti dipertingkatkan sebelum AI boleh menjadi berguna dalam kerja harian.

Masa depan produk AI tidak akan ditentukan hanya oleh siapa yang mempunyai model terkuat. Ia juga akan ditentukan oleh siapa yang boleh menggunakan AI ke dalam aliran kerja perniagaan sebenar dan terus mencipta nilai selepas demo tamat.

Jurutera FDE berdiri di barisan hadapan cabaran itu.

Soalan Lazim