每隔几年，人们就会说 SEO 已经死了。
SEO还没有死。人工智能正在改变人们的搜索方式，但人工智能搜索仍然依赖于可爬行、值得信赖、结构良好的网络内容。本文解释了人工智能 SEO 如何建立在传统 SEO 基础之上，为什么搜索意图仍然很重要，主题集群和金钱页面如何支持业务结果，以及为什么人类经验、真实例子和主题权威在人工智能搜索时代变得更加重要。
社交媒体本来应该杀死搜索引擎优化。语音搜索本来应该杀死 SEO。 TikTok 本来应该杀死 SEO。现在，人工智能搜索是人们说 SEO 正在消亡的最新原因。
这个论点听起来很简单：如果用户可以向 ChatGPT、Perplexity、Gemini 或 Google AI Overview 寻求答案，为什么他们仍然会点击网站？
我理解大家的担忧。人工智能正在改变搜索行为。 Google AI Overviews 可以直接在搜索结果页面上回答许多简单的问题。 ChatGPT 可以搜索网络并总结来源。困惑可以通过引用产生答案式的结果。用户可能并不总是需要单击网站来获取基本信息。
但我不认为这意味着 SEO 已经死了。
我认为搜索引擎优化正在扩展。
SEO 的基础仍然是相同的：帮助搜索系统理解、信任并向正确的用户推荐您的内容。改变的是搜索发生的地方。搜索不再只发生在 Google 上。它也发生在人工智能助手、答案引擎、社交平台、视频平台、论坛、市场和社区中。
这就是为什么人工智能 SEO 不能替代 SEO。它是建立在 SEO 基础之上的新层。
SEO 正在扩展到 Google 之外
传统上，SEO 意味着搜索引擎优化。大多数人将其理解为针对 Google 的优化。
这仍然很重要。谷歌仍然是世界上最重要的搜索平台之一。但搜索的含义正在变得更广泛。
如今，用户可以在 Google、Bing、YouTube、Reddit、TikTok、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Amazon 或特定行业平台上进行搜索。他们甚至可能不认为这是“搜索”。他们可能只是提出问题、比较选项、寻找建议或通过人工智能助手探索某个主题。
这就是为什么现在有些人将 SEO 描述为搜索无处不在优化。
这个想法很简单：如果您的受众在某个地方搜索，您的品牌应该有机会出现在那里。
对于企业来说，这意味着在 Google 上的排名仍然有价值，但可能还不够。您还需要内容、结构、权威和品牌信号来帮助不同的搜索系统了解您是谁、您提供什么以及您为何值得信赖。
人工智能搜索引擎优化 (AI SEO) 正处于这一更大的转变之中。
它提出了一个新问题：当人工智能系统生成答案、比较选项或推荐资源时，您的网站或品牌如何成为该答案的一部分？
人工智能搜索仍然依赖于网络内容
SEO 尚未消亡的原因之一是人工智能搜索仍然严重依赖于网络内容。
人工智能系统不会凭空创造出值得信赖的答案。他们需要信息来源。他们需要可抓取的页面、结构化内容、可信网站、引文、实体和更新的知识。
OpenAI 将 ChatGPT 搜索描述为将自然语言界面与相关网络资源相结合，为用户提供带有资源链接的答案。谷歌的人工智能概述还提供人工智能生成的快照和链接，以便用户可以更深入地挖掘。 Bing 的网站管理员指南明确提到，Bing 通过 Bing 搜索体验、Copilot 和基础 API 发现、抓取、索引、评估和显示内容。
这对于 SEO 很重要。
如果传统搜索系统无法对您的网站进行爬网、索引或信任，人工智能搜索系统也可能难以发现或信任您的内容。
一个 SEO 技术薄弱、内容不清晰、结构差、文章单薄、没有权威、没有引用的网站不太可能成为人工智能生成答案的强大来源。
这就是为什么人工智能 SEO 并没有消除对 SEO 基础知识的需求。
它使基础知识变得更加重要。
搜索意图仍然是 SEO 的核心
SEO中最重要的概念仍然是搜索意图。
搜索意图是指用户搜索背后的原因。它回答了一个问题：用户真正想要什么？
例如，搜索“如何训练小狗”的人可能想要教育内容。这是信息意图。
搜索“最佳训狗课程”的人正在比较各种选择。这是商业意图。
搜索“购买狗狗训练课程”的人更接近购买。这是交易意图。
搜索“PetSmart 狗训练”的人想要特定的品牌或网站。这是导航意图。
关键词很重要，但意图更重要。
关键词告诉我们人们输入了什么。搜索意图告诉我们人们真正想要什么。
了解搜索意图的一个简单方法是在 Google 上搜索关键字并研究第一页。谷歌已经测试了用户倾向于点击、参与和发现有用的内容。如果最上面的结果是产品页面，Google 可能会将查询理解为商业或交易。如果最上面的结果是指南，则查询可能是提供信息的。
在人工智能搜索时代，这一点更加重要。
人工智能系统试图直接满足用户的意图。如果您的内容与意图不符，则它可能不足以在 Google 中排名或被人工智能系统引用。
流量不等于客户
一个常见的 SEO 错误是追求高搜索量而不考虑商业价值。
许多初学者寻找具有高流量潜力的关键词并开始撰写文章。发布许多帖子后，他们可能会获得一些访问量，但没有潜在客户、销售或客户。
问题很简单：流量不等于业务。
一个好的 SEO 关键词应该通过四个过滤器。
第一，需求。人们真的在寻找它吗？
第二，业务契合。该关键字与您的产品、服务或专业知识相关吗？
第三，意图。用户搜索后想做什么？
第四，难度。你真的有机会为这个关键词排名吗？
当这四个条件一致时，关键字就会变得更有价值。
例如，搜索量较低但购买意愿较强的关键字可能比仅吸引临时读者的高搜索量关键字更有用。
这对于小型企业、自由职业者、代理机构和 SaaS 公司尤其重要。您不需要世界上所有的流量。您需要合适的流量。
在博客内容之前从金钱页面开始
SEO 的另一个重要教训是企业不应只关注博客文章。
许多人通过撰写 100 篇信息文章来开始 SEO。但他们的服务页面、产品页面、类别页面、定价页面和登陆页面都很薄弱。
这是倒退的。
金钱页面是直接支持业务目标的页面。对于 SaaS 公司，它们可能包括定价页面、功能页面、比较页面和产品页面。对于电子商务商店，它们可能包括产品页面和类别页面。对于服务业务，它们可能包括服务页面和位置页面。
博客内容可以吸引流量，但金钱页面可以将流量转化为业务。
强大的 SEO 策略应该首先确保最重要的业务页面清晰、有用、优化并与搜索意图保持一致。
之后，博客内容可以通过内部链接、主题群和教育内容来支持这些金钱页面。
这就是内容如何成为渠道的一部分而不是随机发布的方式。
话题集群打造话题权威
在人工智能时代，随机内容变得越来越没有用处。
发表一篇关于 SEO 的文章，一篇关于咖啡的文章，一篇关于人工智能工具的文章，一篇关于商业书籍的文章并不能帮助谷歌或人工智能系统理解你的网站的真正含义。
更好的方法是构建主题集群。
主题簇是围绕一个主要主题的一组相关页面。例如，如果您的网站是关于 SEO 的，您的集群可能包括：
SEO ├── 什么是 SEO ├── 关键词研究 ├── 搜索意图 ├── 页面 SEO ├── 技术 SEO ├── 链接建设 ├── 人工智能 SEO └── SEO 案例研究
这种结构可以帮助用户更深入地探索主题。它还可以帮助搜索引擎了解您的网站在特定领域的深度。
当您的网站随着时间的推移清晰、一致、深入地涵盖某个主题时，就会建立主题权威。
这对于谷歌和人工智能系统都很重要。
人工智能助手通常需要决定哪些来源值得信任。一个具有明确主题焦点、强大内部链接、有用解释、真实示例和一致专业知识的网站可能比充满互不相关文章的网站更容易被人工智能系统理解。
AI 内容还不够
人工智能可以帮助更快地创建内容，但速度本身已不再是竞争优势。
如果每个人都可以利用人工智能生成内容，那么通用内容的价值就会降低。搜索引擎优化的未来不会奖励那些只发布人工智能编写的现有内容摘要的网站。
谷歌的指南称，其排名系统旨在奖励有用、可靠、以人为本的内容，并且还解释说，只要内容有用且不是主要为了操纵排名而创建，人工智能生成的内容就不会自动违反其政策。
这意味着真正的问题不在于是否使用了人工智能。
真正的问题是内容是否有帮助、原创、值得信赖并且基于真正的理解。
人工智能可以帮助起草草稿。但人类仍然需要添加经验、例子、原始数据、判断、截图、案例研究、实验、访谈和意见。
简而言之，人工智能可以帮助生产，但人类的专业知识可以创造信任。
在竞争激烈的领域尤其如此。如果你的文章与其他人工智能生成的文章所说的内容相同，那么谷歌或人工智能助手为什么要推荐你的页面呢？
人工智能概述如何改变内容策略
Google AI 概述正在改变用户与搜索结果交互的方式。
对于许多简单的信息查询，用户可以直接在搜索结果页面上获得答案。这将创建更多的零点击搜索，用户无需点击任何网站。
谷歌表示，人工智能概述提供了人工智能生成的快照，其中包含关键信息和更深入挖掘的链接。谷歌还为网站所有者提供有关人工智能功能如何与搜索中的网站交互的指导。
对于内容创建者来说，这意味着简单的定义文章可能变得更难以依赖。
如果您的内容仅回答“什么是 SEO？”从根本上来说，AI Overview 可以直接回答这个问题。用户可能不需要点击。
为了赢得点击，内容需要更深入。
不要只写“什么是SEO？”，你可以写如何做SEO，SEO为什么失败，如何构建关键词策略，如何创建主题集群，如何优化资金页面，如何衡量SEO性能，或者如何将SEO应用到实际业务中。
您还可以包括清单、模板、案例研究、示例、屏幕截图和实用工作流程。
人工智能可以回答这个简单的问题。但当用户需要深度、证据、工具、示例和实施指导时，他们仍然可以点击。
GEO 建立在 SEO 基础之上
GEO，即生成引擎优化，正在成为一个流行术语。
它指的是优化您的品牌、内容和网站，以提高在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和人工智能驱动的搜索结果等生成人工智能系统中的可见性。
但《GEO》不应被视为一款完全独立的游戏。
在我看来，GEO 是建立在 SEO 基础之上的。
如果你的网站内容薄弱、技术结构差、没有权威、专业不明确、没有实体信号，就很难成为人工智能搜索的可信来源。
基础知识仍然很重要：
内容结构清晰。
准确的信息。
强大的内部链接。
话题权威。
可抓取的页面。
有用的解释。
真正的专业知识。
品牌提及。
值得信赖的参考。
高质量的反向链接。
不同之处在于，人工智能搜索可能更关心清晰度、来源质量、引用和结构化知识，因为它需要总结和比较信息。
因此，不要问“我应该做 SEO 还是 GEO？”更好的问题是：
“如何建立一个搜索引擎和人工智能系统都能理解、信任和引用的网站？”
页面搜索引擎优化仍然很重要
页面搜索引擎优化可能听起来很老派，但它仍然很重要。
清晰的标题可以帮助用户和搜索系统理解页面。强劲的 H1 证实了主题。好的 H2 和 H3 标题可以组织想法。干净的 URL 可以提高可读性。有用的元描述可以提高点击率。内部链接可以帮助用户和爬虫发现相关内容。图像替代文本有助于搜索引擎理解视觉内容。
这些基础知识不仅仅适用于 Google。
它们还可以帮助人工智能系统更清楚地解析和理解您的内容。
一篇混乱的文章，标题不好，章节不清晰，没有例子，结构薄弱，对于人类和机器来说都很难使用。
良好的页面搜索引擎优化并不是关键字堆砌。这是为了让您的内容易于理解。
内部链接是一个巨大的机会
内部链接是最被低估的 SEO 策略之一。
许多网站发布文章但没有正确连接它们。这会创建不支持网站其余部分的孤立内容。
强大的内部链接策略可以帮助用户从一般主题转向更深层次的资源，从教育内容转向金钱页面。
例如，一篇关于“什么是 SEO？”的文章可以链接到有关关键字研究、技术 SEO、页面 SEO、反向链接和 AI SEO 的页面。关于 AI SEO 的博客文章可以链接到 SEO 咨询服务页面或有关主题集群的指南。
内部链接还可以帮助搜索引擎了解哪些页面重要以及主题如何相关。
对于 AI SEO，这变得更加重要，因为清晰的网站结构有助于定义您的专业知识。
反向链接仍然很重要，但质量更重要
反向链接仍然是一个重要的信任信号。
旧的 PageRank 想法是基于链接就像投票一样的概念。如果受信任的网站链接到您，您的网站可能会显得更权威。
但反向链接的质量比数量更重要。
低质量的链接农场、垃圾邮件反向链接和不自然的链接交换可能会带来风险。来自受信任网站的一些强相关链接通常比来自不相关网站的数百个弱链接更有价值。
在人工智能搜索时代，反向链接也可能支持你超越传统排名的权威。如果您的品牌或网站被可信来源提及，人工智能系统可能会有更多信号来了解您是谁以及您为何可信。
但仅靠反向链接是不够的。当它们与丰富的内容、主题权威和真正的专业知识相结合时，效果最佳。
我的个人观点：人工智能并没有杀死 SEO
在我看来，人工智能并没有杀死 SEO。
它暴露了 SEO 的薄弱。
如果一个网站只依赖关键词堆砌、通用人工智能内容、随机博客发布和低质量反向链接，那么是的，人工智能时代会让事情变得更加困难。
但如果一个网站定位明确、技术实力雄厚、内容有用、主题集群、内链良好、体验真实、页面以业务为中心，人工智能搜索可能会创造新的机会。
作为从事 SEO、WordPress、内容和网站工作的人，我将人工智能视为提高标准的力量。
发布更多内容已经不够了。我们需要发布联系更好的内容。
仅仅追逐流量已经不够了。我们需要定位与商业价值相关的关键词。
仅仅编写定义已经不够了。我们需要示例、模板、案例研究和实用的工作流程。
SEO 变得更具战略性，而不是变得不那么重要。
一个简单的人工智能 SEO 框架
一个实用的AI SEO策略可以总结如下：
一是夯实技术基础。确保您的网站可以被抓取、索引和理解。
其次，建立强大的资金页面。您的服务页面、产品页面和登陆页面应清楚地解释您提供的服务以及用户应该信任您的原因。
第三，根据需求、业务契合度、意图和难度研究关键词。
第四，创建主题集群而不是随机内容。
第五，用人工智能辅助内容生产，但要加入人类的经验、例子和原创见解。
第六，改进内部链接，使您的页面相互支持。
第七，获得高质量的反向链接和品牌提及。
第八，尽可能监控传统排名和人工智能可见性。
这不是捷径。它是 SEO 的更强版本。
结论：SEO 并未消亡，而是在不断发展
SEO还没有死。
人工智能正在改变搜索，但它并没有消除搜索优化的需要。事实上，这使得强大的 SEO 基础变得更加重要。
SEO 的未来不是关键字堆砌和随机反向链接。
SEO 的未来是技术清晰度、搜索意图、主题集群、主题权威、人类专业知识、人工智能辅助内容以及跨多个搜索环境的可见性。
AI SEO并不是要放弃SEO。
它是将 SEO 扩展到用户到处搜索的世界。
Google、Bing、ChatGPT、Perplexity、Gemini、YouTube、Reddit 以及未来的人工智能助手都可能成为搜索之旅的一部分。
获胜的品牌不会是那些简单地发布最多内容的品牌。
无论用户在何处搜索，它们都将成为最有用、最值得信赖、最可见的答案。