Cara AI Menulis Semula Aliran Kerja Pengurus Produk

Seorang pengurus produk pernah menghabiskan banyak masa untuk menulis PRD, menjajarkan pasukan, menunggu draf reka bentuk, menerangkan keperluan kepada jurutera dan mengurus peta jalan produk yang panjang. Tanggungjawab ini masih penting, tetapi AI mula mengubah cara kerja produk sebenarnya dilakukan.

AI tidak menggantikan pengurus produk, tetapi ia mengubah cara kerja produk dilakukan. Daripada menghabiskan berminggu-minggu menulis PRD yang panjang sebelum pengesahan, alatan AI kini membenarkan pengurus produk membina prototaip, menganalisis data, meringkaskan penyelidikan pengguna, meneroka pangkalan kod dan menguji idea dengan lebih cepat. Artikel ini menerangkan cara aliran kerja pengurus produk beralih daripada mengutamakan dokumen kepada mengutamakan tunjuk cara dan sebab PM terbaik dalam era AI boleh menjadi pengesah dan pembina prototaip yang lebih pantas.

Perubahan itu bukan semata-mata kerana AI boleh membantu pengurus produk menulis dokumen dengan lebih pantas. Perubahan yang lebih mendalam ialah AI membolehkan pengurus produk beralih daripada perbincangan panjang dan dokumen statik ke arah prototaip yang lebih pantas, pengesahan yang lebih cepat dan lebih banyak maklum balas langsung daripada pengguna.

Pada masa lalu, idea produk selalunya perlu melalui proses yang panjang sebelum sesiapa sahaja boleh benar-benar berinteraksi dengannya. Seorang PM menulis PRD, menyemaknya dengan pihak berkepentingan, menunggu reka bentuk, menunggu anggaran kejuruteraan, dan hanya lama kemudian pasukan itu akhirnya melihat sesuatu yang boleh diklik.

Kini, dengan alat pengekodan AI seperti Kod Claude, Kursor, Codex dan alat pembangunan berbantukan AI yang lain, pengurus produk kadangkala boleh mengubah idea prototaip secara kasar dalam masa beberapa jam. Prototaip mungkin tidak sedia untuk pengeluaran, tetapi ia boleh cukup baik untuk menguji arah, mendedahkan andaian yang tidak jelas dan mendapatkan maklum balas sebenar.

Inilah sebabnya saya fikir AI tidak menggantikan pengurus produk. Ia sedang menulis semula aliran kerja pengurus produk.

Dari PRD-First to Prototype-First

Aliran kerja produk tradisional selalunya bermula dengan PRD.

Seorang PM menulis cerita, menyenaraikan kes-kes kejayaan, mentakrifkan kes-kes perniagaan, mentakrifkan kes-kes kejayaan pengguna. metrik, dan mengambil dokumen untuk disemak. Pasukan itu kemudiannya membincangkan dokumen itu, membahaskan keutamaan, menganggarkan usaha pembangunan dan akhirnya memutuskan sama ada untuk membina.

Proses ini boleh berfungsi, tetapi ia mempunyai satu kelemahan utama: banyak andaian kekal tersembunyi sehingga terlambat.

Orang ramai boleh berhujah selama berminggu-minggu mungkin tidak mengambil berat tentang perkara itu, tetapi memerlukan pengguna sama sekali tidak mengambil berat tentang perkara itu. Pasukan boleh menghabiskan banyak masa untuk membahaskan struktur ciri, hanya untuk mengetahui kemudian bahawa titik kesakitan pengguna sebenar berada di tempat lain.

Di sinilah kerja produk prototaip pertama menjadi hebat.

Dengan alatan AI, pengurus produk boleh mencipta prototaip kasar lebih awal lagi. Prototaip tidak perlu sempurna. Ia hanya perlu cukup nyata untuk pengguna, rakan sepasukan, pereka bentuk dan jurutera bertindak balas terhadapnya.

Daripada bertanya kepada pengguna, “Adakah keperluan ini masuk akal?” PM kini boleh bertanya, "Cuba aliran ini. Di manakah anda tersekat? Apakah yang anda jangkakan akan berlaku seterusnya?"

Maklum balas semacam itu adalah lebih berguna kerana pengguna bertindak balas dengan lebih baik kepada sesuatu yang boleh mereka lihat dan sentuh.

Dua Jam Prototaip Boleh Menewaskan Tiga Minggu Perbahasan

Salah satu contoh yang sangat menonjol bagi saya ialah pasukan produk yang menggunakan alat pengekodan AI untuk membina prototaip interaktif dalam beberapa jam sahaja. Selepas menguji prototaip dengan pengguna sasaran, pasukan mendapati bahawa sesuatu yang mereka perdebatkan selama berminggu-minggu sebenarnya tidak penting kepada pengguna.

Pengguna tidak begitu mengambil berat tentang pilihan dalaman yang dipertikaikan oleh pasukan itu. Perkara yang mereka benar-benar mahukan ialah sesuatu yang lebih mudah dan praktikal: selepas menyerahkan maklum balas, mereka ingin melihat status pemprosesan.

Ini adalah contoh kecil, tetapi pelajarannya besar.

PRD yang panjang boleh menerangkan banyak kemungkinan, tetapi prototaip yang berfungsi mendedahkan tingkah laku sebenar. Pengguna mungkin tidak tahu cara membalas dokumen yang panjang. Tetapi apabila mereka mengklik aliran, kekeliruan, jangkaan dan keutamaan mereka menjadi lebih jelas.

Ini tidak bermakna PRD tidak berguna. Ini bermakna masa dan tujuan PRD mungkin berubah.

Dalam era AI, PRD bukan sahaja harus menjadi dokumen yang penuh dengan andaian yang belum diuji. Ia boleh menjadi rekod perkara yang telah diuji, disahkan dan dijelaskan melalui prototaip, maklum balas pengguna dan data.

Dokumen itu tidak seharusnya menggantikan pengesahan. Ia sepatutnya menangkap apa yang telah diajar oleh pengesahan kepada pasukan.

AI Memberi Pengurus Produk Timbunan Alat Baharu

Ramai pengurus produk sudah menggunakan AI, tetapi selalunya dalam cara yang terhad.

Mereka mungkin menggunakan dokumen Chat untuk menulis semula atau Claurite nota, sumbang saran atau sediakan pembentangan. Kes penggunaan ini berguna, tetapi ia hanya lapisan pertama.

Aliran kerja pengurus produk yang lebih maju menggunakan alatan AI yang berbeza untuk peranan yang berbeza.

Alat AI berasaskan sembang boleh bertindak sebagai rakan kongsi berfikir. Ia boleh membantu PM menjelaskan strategi, meneroka pertukaran, membandingkan arah produk, mendraf dokumen, menyediakan komunikasi pihak berkepentingan dan memikirkan masalah pengguna.

Alat pengekodan AI boleh bertindak sebagai rakan kongsi pelaksanaan. Ia boleh membantu membuat prototaip, meneroka pangkalan kod, membina skrip kecil, menganalisis data, menyambungkan API atau menjana alatan dalaman.

Alat AI produktiviti boleh mengendalikan kerja berulang yang bernilai lebih rendah, seperti membersihkan nota, mengatur penyelidikan, meringkaskan e-mel, membuat slaid atau menukar idea kasar kepada draf berstruktur.

Kuncinya adalah untuk tidak menganggap AI sebagai satu kotak carian. Perkara utama ialah meletakkan AI ke bahagian berlainan aliran kerja pengurus produk.

AI boleh membantu PM berfikir, membina, menganalisis, mendokumentasikan dan mengautomasikan.

Empat Anjakan Aliran Kerja PM Utama

Peralihan pertama ialah daripada peta jalan yang panjang kepada percubaan yang lebih pendek.

Pada masa lalu, banyak pasukan produk cuba merancang beberapa bulan ke hadapan. Mereka menulis dokumen panjang, menunggu kitaran kejuruteraan, dan menganggap setiap ciri sebagai projek utama. Kini, AI menjadikannya lebih mudah untuk menguji idea yang lebih kecil dengan lebih pantas. PM boleh meneroka idea pada waktu pagi, membina prototaip ringkas pada sebelah petang dan memutuskan sama ada idea itu patut mendapat lebih banyak pelaburan.

Ini tidak bermakna strategi hilang. Ini bermakna strategi menjadi lebih eksperimen dan penyesuaian.

Peralihan kedua ialah daripada dokumen-pertama kepada demo-first.

Daripada menghabiskan terlalu banyak masa membahaskan idea bertulis, PM boleh menggunakan AI untuk mencipta prototaip kasar dan membiarkan pasukan bertindak balas terhadap sesuatu yang konkrit. Ini mengurangkan hujah abstrak dan menjadikan maklum balas lebih berasas.

Peralihan ketiga ialah andaian produk lama perlu disemak semula dengan lebih kerap.

Model AI bertambah baik dengan cepat. Sesuatu yang dirasakan mustahil atau terlalu mahal enam bulan lalu mungkin menjadi lebih mudah selepas kemas kini model atau keluaran alat AI yang lebih baik. Keputusan produk yang dibuat di bawah had teknikal lama mungkin bukan lagi keputusan terbaik nanti.

Untuk PM, ini bermakna pemikiran produk perlu menjadi lebih fleksibel. Ciri yang pernah ditolak kerana AI tidak cukup bagus mungkin patut dilihat lagi.

Peralihan keempat adalah ke arah penyelesaian mudah yang berkesan.

Dalam produk AI yang bergerak pantas, adalah berisiko untuk membina penyelesaian yang kompleks untuk pengehadan yang mungkin hilang dalam generasi alat seterusnya. Kadangkala strategi yang lebih baik ialah membina penyelesaian paling mudah yang menyelesaikan masalah hari ini, sambil memastikan produk cukup fleksibel untuk berubah esok.

Enam Aliran Kerja AI Bernilai Tinggi untuk Pengurus Produk

Aliran kerja bernilai tinggi yang pertama ialah PRD kepada prototaip.

Seorang pengurus produk boleh menulis ringkasan produk ringkas dalam Markdown dan meminta alat pengekodan AI untuk menjana prototaip HTML yang boleh diklik. Prototaip ini mungkin tidak cantik atau sedia untuk pengeluaran, tetapi ia boleh membantu pengguna dan ahli pasukan memahami aliran dengan cepat. Daripada menunggu minggu untuk versi pertama, pasukan mungkin mendapat sesuatu yang boleh diuji dalam masa yang lebih singkat.

Aliran kerja kedua ialah penerokaan asas kod.

PM bukan teknikal sering bergelut untuk memahami cara ciri sedia ada dibina. Dengan alat pengekodan AI, PM boleh bertanya soalan di dalam pangkalan kod tanpa mengubah suai apa-apa. Contohnya, mereka boleh bertanya cara aliran jemputan berfungsi, dari mana data datang atau fail yang terlibat dalam proses pembayaran. Ini membantu PM berkomunikasi dengan lebih baik dengan jurutera dan membuat keputusan yang lebih realistik.

Aliran kerja ketiga ialah analisis data.

Pengurus produk selalunya perlu menganalisis corong, pengekalan, pengaktifan, penggunaan ciri, kadar penukaran atau corak churn. Daripada menunggu penganalisis data setiap kali, PM boleh memuat naik fail CSV dan meminta AI untuk mengenal pasti corak, mengira segmen dan menjana jadual atau carta. Ini tidak menghilangkan keperluan untuk celik data, tetapi ia mengurangkan geseran untuk bertanya soalan yang lebih baik.

Aliran kerja keempat ialah automasi dokumentasi.

Laporan mingguan, nota keluaran, tiket Jira, kemas kini produk dan ringkasan mesyuarat mengambil banyak masa. AI boleh menjana draf pertama daripada nota mentah, keputusan dan metrik. PM masih perlu menyemak dan melaraskan output, tetapi AI boleh menghapuskan banyak beban penulisan bernilai rendah.

Aliran kerja kelima ialah sintesis penyelidikan pengguna.

Selepas temu bual berbilang pengguna, PM selalunya perlu mengenal pasti bahagian yang berulang, titik kesakitan, percanggahan, dan maklum balas yang berulang. AI boleh membantu memproses transkrip atau nota dan menghasilkan ringkasan berstruktur. PM masih memerlukan pertimbangan, tetapi AI boleh mempercepatkan pusingan pertama sintesis.

Aliran kerja keenam ialah penyepaduan sistem melalui MCP dan alatan yang disambungkan.

Dengan protokol seperti MCP, alatan AI boleh menyambung ke sistem seperti pangkalan data Jira, Linear, PostHog, Slack, atau dalaman. Ini membolehkan PM meminta AI untuk mendapatkan semula data, meringkaskan prestasi ciri, membuat tugasan atau menyambungkan cerapan merentas sistem. Ini lebih maju, tetapi ia mungkin menjadi salah satu aliran kerja yang paling berkuasa dari semasa ke semasa.

Bersama-sama, aliran kerja ini merangkumi sebahagian besar pengurusan produk: penemuan, pengesahan, analisis, dokumentasi, penyelarasan dan pelaksanaan.

Kebangkitan Prototaip 80%

yang paling menarik adalah perubahan yang paling menarik. prototaip.”

Pada masa lalu, pengurus produk sering menyerahkan dokumen, rangka wayar atau cerita pengguna. Pereka bentuk dan jurutera kemudian mengubahnya menjadi produk yang berfungsi. Kini, dengan alat pengekodan AI, PM semakin boleh mencipta sesuatu yang lebih dekat dengan prototaip yang berfungsi.

Ini tidak bermakna pengurus produk menggantikan jurutera.

Prototaip mungkin berfungsi dengan cukup baik untuk mengesahkan idea teras, tetapi ia masih memerlukan pertimbangan kejuruteraan sebelum pengeluaran. Jurutera masih perlu mengendalikan seni bina, keselamatan, prestasi, pengesahan, bendera ciri, pengendalian ralat, kebolehskalaan dan kebolehselenggaraan jangka panjang.

Tetapi serahan PM boleh menjadi lebih kaya.

Daripada menyerahkan perihalan teks dan interaksi, PM mungkin akan menyerahkan huraian teks dan interaksi yang berfungsi. Jurutera kemudiannya boleh menumpukan pada mengubah prototaip yang disahkan menjadi produk yang boleh dipercayai.

Ini boleh mengurangkan kos komunikasi dan membantu pasukan mengelak daripada membina perkara yang salah.

Apa Makna Ini untuk Jurutera dan Pereka

Persoalan penting AI-i="5-540">Persoalan penting juga untuk menaip AI-540"> jika pengurus produk boleh membina prototaip, apakah yang berlaku kepada jurutera dan pereka bentuk?

Saya tidak fikir ia menjadikan mereka kurang penting. Ia berubah di mana mereka mencipta nilai.

Pereka mungkin menghabiskan lebih sedikit masa untuk menghasilkan skrin rendah kesetiaan awal dan lebih banyak masa membentuk pengalaman sebenar, sistem reka bentuk, kualiti interaksi, kebolehgunaan, kebolehcapaian dan perasaan emosi produk.

Jurutera mungkin mempertingkatkan masa yang diperlukan untuk menyemak kualiti, mempertingkatkan masa pelaksanaan, mempertingkatkan kualiti pelaksanaan dan menambah baik masa pelaksanaan. kes tepi dan membina sistem gred pengeluaran.

Model kerjasama berubah.

PM boleh membawa draf pertama yang lebih kukuh. Pereka bentuk dan jurutera kemudiannya boleh memperbaikinya dengan kepakaran mereka yang lebih mendalam. Ini boleh membawa kepada kerja berpasukan yang lebih baik jika sempadannya jelas.

Tetapi terdapat risiko. Jika PM menganggap prototaip yang dijana AI sebagai "produk yang hampir siap", mereka mungkin memandang rendah 20% terakhir. 20% akhir itu selalunya mengandungi masalah yang paling sukar: kes tepi, prestasi, keselamatan, kebolehaksesan, kebolehselenggaraan dan kerumitan dunia sebenar.

Prototaip 80% hanya berguna jika pasukan menghormati baki 20%.

Set Kemahiran Pengurus Produk Baharu

Dalam era AI, pengurus produk mungkin memerlukan set kemahiran yang berbeza sedikit.

Mereka masih memerlukan empati pengguna, strategi, keutamaan, komunikasi dan pertimbangan perniagaan. Asas ini tidak hilang.

Tetapi mereka juga memerlukan keyakinan teknikal yang lebih kukuh. Mereka tidak perlu menjadi jurutera penuh, tetapi mereka harus selesa meneroka pangkalan kod, membaca logik mudah, menguji prototaip, memahami API dan bekerja dengan alat pengekodan AI.

Mereka memerlukan pemikiran data yang lebih baik. Jika AI memudahkan analisis, PM harus bertanya soalan yang lebih baik, bukan menerima secara membuta tuli apa sahaja yang dikeluarkan oleh alat.

Mereka memerlukan tabiat percubaan yang lebih kuat. Daripada menganggap setiap ciri sebagai projek besar, PM harus belajar cara menguji andaian dengan cepat.

Mereka juga memerlukan pertimbangan yang lebih baik. AI boleh menjana banyak pilihan, tetapi PM masih perlu memutuskan perkara yang penting, perkara yang perlu diuji, perkara yang perlu dibina dan perkara yang harus diabaikan.

Inilah sebabnya AI tidak menjadikan pemikiran produk kurang penting. Ia menjadikan pemikiran produk lebih kelihatan.

Pengurus Produk Menjadi Pengesah Lebih Pantas

Perubahan utama ialah pengurus produk menjadi pengesah yang lebih pantas.

Sebelum ujian AI, terlalu banyak masa yang diperlukan untuk membuat perbincangan. Kini, jika PM boleh membina prototaip kasar dengan cepat, pasukan boleh belajar dengan lebih cepat.

Ini mengubah nilai PM.

Nilai bukan lagi hanya dalam menulis keperluan yang jelas. Nilainya adalah dalam mengenal pasti andaian paling berisiko, membina cara ringan untuk mengujinya, mengumpul maklum balas dan memutuskan perkara yang perlu dilakukan seterusnya.

Ini lebih dekat dengan minda pertumbuhan. Daripada menganggap pembangunan produk sebagai urutan dokumen dan kelulusan yang panjang, PM boleh menganggapnya sebagai kitaran hipotesis, prototaip, maklum balas, data dan lelaran.

Ini tidak menjadikan produk berfungsi lebih mudah. Dalam beberapa cara, ini menjadikannya lebih sukar, kerana PM mempunyai lebih sedikit alasan untuk menangguhkan pengesahan.

Jika anda boleh menguji dengan lebih pantas, anda harus belajar dengan lebih cepat.

Paparan Peribadi Saya

Saya fikir ia beralih kepada AI yang lebih menarik kerana corak ini sangat menarik. era.

AI bukan sahaja menggantikan tugas. Ia sedang menukar aliran kerja.

Bagi pengurus produk, aliran kerja lama selalunya berat dokumen dan berat mesyuarat. PM terpaksa menghuraikan idea dengan cukup jelas untuk orang lain membayangkannya. Tetapi kini, AI memungkinkan untuk menukar idea menjadi prototaip kasar dengan lebih pantas. Ini mengubah sifat perbincangan produk.

Apabila orang dapat melihat dan mengklik sesuatu, perbualan menjadi lebih nyata.

Sebagai seseorang yang bekerja dalam SEO, tapak web dan projek digital, saya amat merasakannya. Strategi bertulis berguna, tetapi halaman langsung, prototaip atau demo yang berfungsi selalunya mendedahkan masalah dengan lebih cepat. Pengguna bertindak balas secara berbeza apabila mereka berinteraksi dengan sesuatu yang nyata.

Itulah sebabnya saya percaya pengurus produk masa depan bukan sahaja menjadi penulis keperluan. Mereka akan menjadi pengesah yang lebih pantas. Mereka akan dapat beralih antara idea, prototaip, data, maklum balas dan dokumentasi dengan lebih cepat.

Pengurus produk terbaik mungkin bukan mereka yang menulis PRD terpanjang.

Mereka mungkin orang yang belajar paling cepat.

Kesimpulan: AI Akan Menulis Semula Aliran Kerja Pengurus Produk

AI tidak akan menggantikan pengurus produk secara automatik.

Tetapi ia akan mengubah rupa pengurusan produk yang baik.

Pada masa lalu, pengurus produk yang kuat selalunya seseorang yang boleh menulis keperluan yang jelas, menyelaraskan pihak berkepentingan dan menggerakkan projek ke hadapan. Dalam era AI, kemahiran tersebut masih penting, tetapi ia tidak lagi mencukupi.

Generasi PM yang kuat akan datang akan tahu cara menggunakan AI untuk meneroka idea, membina prototaip, menganalisis data, mensintesis penyelidikan, memahami sistem teknikal dan mengesahkan andaian dengan lebih cepat.

PRD tidak akan hilang, tetapi peranannya mungkin berubah. Daripada menjadi titik permulaan untuk andaian yang belum diuji, ia mungkin menjadi rekod pembelajaran yang disahkan.

Tugas pengurus produk beralih daripada "tulis keperluan dan tunggu" kepada "uji idea dan pelajari."

Pengurus produk masa depan tidak digantikan oleh AI.

Pengurus produk masa hadapan ditingkatkan oleh aliran kerja baharu.

Soalan Lazim