Pemasaran Asli AI: Mengapa Masa Depan Milik Pemikir Sistem

Pemasaran berubah lagi, tetapi kali ini perubahan itu terasa lebih mendalam daripada platform baharu, format iklan baharu atau aliran kandungan baharu.

Pemasaran asli AI bukan sekadar menggunakan AI untuk menulis kandungan yang lebih pantas. Ia mewakili anjakan yang lebih mendalam dalam cara kerja pemasaran direka, diuji, diukur dan dipertingkatkan. Artikel ini meneroka sebab masa depan pemasaran dimiliki oleh mereka yang boleh menggabungkan kreativiti, data, pemikiran sistem, aliran kerja AI dan pertimbangan yang kukuh — bukan hanya orang yang tahu cara menggunakan lebih banyak alatan.

Pada masa lalu, apabila pemasar bercakap tentang menggunakan teknologi, ia selalunya bermaksud menggunakan alat yang lebih baik untuk menyokong aliran kerja lama yang sama. Kami menggunakan alat analitis untuk menyemak prestasi, alatan e-mel untuk menghantar kempen, alatan SEO untuk menyelidik kata kunci dan alatan reka bentuk untuk mencipta visual. Proses teras masih kebanyakannya dipimpin oleh manusia. Orang ramai merancang kempen, menulis salinan, mencipta aset, melancarkan iklan, menyemak keputusan dan kemudian bermula semula.

AI adalah berbeza kerana ia bukan sahaja menambah baik satu bahagian proses. Ia boleh memasuki banyak bahagian aliran kerja pada masa yang sama: penyelidikan, analisis, penciptaan kandungan, variasi kreatif, ujian, pelaporan, pengekodan, automasi dan pengoptimuman. Inilah sebabnya mengapa idea pemasaran asli AI menjadi lebih penting.

Pemasaran asli AI bukan sekadar menggunakan AI untuk menulis beberapa tajuk berita. Ini adalah mengenai mereka bentuk semula cara kerja pemasaran berlaku.

Kes Anthropic Adalah Isyarat, Bukan Sekadar Kisah Produktiviti

Kes pemasaran pertumbuhan Anthropic yang dibincangkan secara meluas baru-baru ini menarik perhatian ramai kerana ia menunjukkan bagaimana seorang pemasar bukan teknikal bagi proses pengiklanan untuk menyokong proses pengiklanan Claude dan AI. Aliran kerja dilaporkan termasuk menganalisis data iklan, mengenal pasti kreatif berprestasi lemah, menjana variasi salinan baharu, menghubungkan dengan aliran kerja reka bentuk dan mempercepatkan pengeluaran kreatif.

Ramai orang menumpukan pada bahagian yang paling menarik dalam cerita: seorang boleh melakukan kerja yang sebelum ini memerlukan lebih ramai orang dan lebih banyak masa. Sesetengah laporan menyebut bahawa pengeluaran kreatif iklan telah dikurangkan daripada kira-kira dua jam kepada kira-kira 15 minit.

Tetapi saya fikir pengajaran yang lebih mendalam bukan sekadar "seorang boleh menggantikan pasukan."

Pengajaran yang lebih mendalam ialah pemasaran beralih daripada pelaksanaan manual ke arah reka bentuk sistem. Kelebihan sebenar bukan hanya melakukan satu tugas dengan lebih cepat. Ia sedang membina aliran kerja di mana data, kandungan, alatan, ujian dan maklum balas boleh berhubung bersama dengan lebih lancar.

Itulah maksud sebenar pemasaran asli AI.

Maksud AI-Native Marketing Sebenarnya

Banyak syarikat hari ini menggunakan AI, tetapi itu tidak menjadikan mereka asli AI secara automatik.

Pasukan pemasaran boleh menggunakan ChatGPT untuk menulis beberapa kapsyen media sosial, meminta AI untuk menyalin baris subjek iklan yang berbeza, meminta AI untuk menyalin baris subjek iklan yang berbeza. variasi. Ini adalah tindakan yang berguna, tetapi ia masih lebih dekat dengan pemasaran berbantukan AI.

Pemasaran berbantukan AI bermakna proses lama kekal sama, tetapi AI ditambah ke dalam langkah tertentu untuk menjadikan kerja lebih pantas.

Pemasaran asli AI adalah berbeza.

Dalam pemasaran asli AI, proses itu sendiri direka bentuk semula di sekitar AI. AI bukan sekadar pembantu yang duduk di sebelah pemasar. Ia menjadi sebahagian daripada aliran kerja. Ia boleh membantu menganalisis input, menjana output, menyambungkan alatan, menjalankan variasi, meringkaskan keputusan dan menyokong pusingan keputusan seterusnya.

Perbezaan utama ialah ini: Pemasaran berbantukan AI meningkatkan tugas, tetapi pemasaran asli AI menambah baik sistem.

Daripada Pemikiran Kempen kepada Pemikiran Sistem

Pemasaran tradisional selalunya berfungsi dalam kempen. Sebuah syarikat merancang pelancaran produk, promosi, kempen penjenamaan atau tawaran bermusim. Pasukan menyediakan ringkasan, mencipta kandungan, melancarkan kempen, menyemak data, menulis laporan, dan kemudian beralih ke projek seterusnya.

Cara kerja berasaskan projek ini sudah biasa, tetapi ia boleh menjadi perlahan. Setiap kempen terasa seperti kitaran baharu. Pasukan meluangkan masa menunggu kelulusan, menunggu aset kreatif, menunggu laporan dan menunggu seseorang mengubah data menjadi tindakan.

Pemasaran asli AI bergerak lebih dekat kepada pemikiran sistem.

Daripada menganggap setiap kempen sebagai projek yang berasingan, pasukan pemasaran mula membina enjin pembelajaran berterusan. Sistem memerhati perkara yang berlaku, mengesan apa yang kurang berprestasi, menjana variasi baharu, mengujinya, merekodkan keputusan dan menambah baik pusingan seterusnya.

Di sinilah permainan pemasaran berubah. Matlamatnya bukan lagi hanya untuk menghasilkan lebih banyak kandungan. Matlamatnya adalah untuk menjadikan gelung maklum balas lebih pantas.

Masa Depan Pemasaran Lebih Terdorong Data

Satu perkara yang sangat saya rasakan ialah pemasaran menjadi lebih profesional, lebih boleh diukur dan lebih dipacu data.

Pada masa lalu, pemasaran sering mempunyai perasaan misteri. Ia kadangkala dikaitkan dengan idea besar, nada kreatif, kempen yang indah dan penceritaan emosi. Dunia itu masih penting, tetapi ia tidak lagi mencukupi. Hari ini, hampir semuanya boleh diukur: tera, klik, penukaran, pengekalan, kos setiap petunjuk, kos pemerolehan pelanggan, gelagat halaman pendaratan, kedalaman tatal, kedudukan kata kunci dan hasil ujian A/B.

Ini mengingatkan saya tentang idea di sebalik penggodaman pertumbuhan. Penggodaman pertumbuhan bukan hanya tentang menjadi kreatif. Ia adalah mengenai membina proses ujian, pengukuran, pembelajaran dan penambahbaikan. Pasukan pertumbuhan terbaik tidak hanya bergantung pada satu idea besar. Mereka menjalankan percubaan, membaca data, membandingkan hasil dan terus memperbaik sistem.

Pemasaran asli AI mendorong perkara ini lebih jauh.

Apabila AI boleh membantu mencipta variasi dengan lebih pantas, bilangan ujian yang mungkin meningkat. Pemasar boleh menguji tajuk, cangkuk, bahagian halaman pendaratan, sudut iklan, baris subjek e-mel dan segmen khalayak yang berbeza dengan lebih cepat berbanding sebelumnya. Tetapi ini juga bermakna pemasaran menjadi lebih menuntut. Jika semuanya boleh diuji, maka pertimbangan menjadi lebih penting, tidak kurang.

Ujian A/B bukan sekadar proses teknikal. Ia memerlukan pemikiran yang jelas. Anda perlu tahu perkara yang anda uji, mengapa anda mengujinya, metrik yang penting dan cara mentafsir keputusan. Jika tidak, lebih banyak ujian hanya menghasilkan lebih banyak bunyi.

Kreativiti Masih Penting, Tetapi Ia Tidak Cukup Lagi

Saya tidak fikir pemasaran asli AI bermakna kreativiti sudah mati. Pemikiran kreatif masih penting kerana orang masih bertindak balas terhadap emosi, cerita, kedudukan dan idea yang kuat. Jenama yang baik masih memerlukan mesej yang jelas. Kempen yang baik masih memerlukan sudut yang kuat. Sekeping kandungan yang baik masih memerlukan cerapan.

Tetapi kreativiti sahaja tidak lagi mencukupi.

Imej pemasaran lama kadangkala seperti era “Lelaki Gila”: idea berani, slogan bijak, persembahan yang mantap dan naluri kreatif. Jenis kreativiti itu masih mempunyai nilai, tetapi pemasaran moden bergerak ke arah sesuatu yang lebih boleh diukur dan sistematik.

Hari ini, pemasar yang baik perlu bertanya soalan yang lebih mendalam. Adakah mesej ini ditukar? Adakah tajuk ini menarik khalayak yang betul? Adakah halaman pendaratan ini mewujudkan kepercayaan? Adakah kandungan ini sepadan dengan niat carian? Adakah kempen ini membawa petunjuk yang layak? Adakah trafik ini bertukar menjadi hasil?

Inilah sebab mengapa pemasaran menjadi kurang "kreatif sahaja" dan lebih "sistem tambah data tambah kreatif."

Pemasar terbaik dalam era AI bukanlah orang yang hanya tahu menulis ayat yang bagus. Mereka akan menjadi orang yang boleh menghubungkan idea, data, alatan, tingkah laku pelanggan, matlamat perniagaan dan aliran kerja AI ke dalam satu sistem kerja.

AI Meningkatkan Standard untuk Pemasar

Satu baris daripada artikel asal benar-benar bergema dengan saya: Pemasaran asli AI tidak menjadikan orang kurang penting. Sebaliknya, ia meningkatkan standard untuk orang ramai.

Saya sangat bersetuju dengan ini.

AI boleh menjana lebih banyak kandungan, lebih banyak variasi iklan, lebih banyak idea dan lebih banyak laporan. Tetapi seseorang masih perlu memutuskan perkara yang penting. Seseorang masih perlu memahami matlamat perniagaan. Seseorang masih perlu menilai sama ada output itu sesuai dengan jenama, sama ada strategi itu masuk akal, sama ada data itu bermakna dan sama ada pelanggan benar-benar mengambil berat.

Pada masa lalu, pemasar boleh bertahan dengan mahir dalam satu kemahiran sempit. Sesetengah orang pandai menulis salinan. Ada yang pandai membeli media. Ada yang mahir dalam penyelarasan reka bentuk. Ada yang mahir dalam perancangan kandungan. Kemahiran ini masih penting, tetapi masa depan memerlukan jenis pemasar yang lebih hibrid.

Pemasar asli AI bukan sekadar pelaksana. Mereka lebih dekat dengan pereka bentuk sistem.

Mereka perlu memecahkan matlamat yang tidak jelas kepada langkah yang jelas. Mereka perlu menentukan input dan output. Mereka perlu tahu data apa yang perlu dikumpul. Mereka perlu memahami bagaimana keputusan harus mengalir kembali ke keputusan seterusnya. Mereka perlu mereka bentuk aliran kerja yang boleh terus bertambah baik dari semasa ke semasa.

Ini ialah kemahiran peringkat lebih tinggi.

Kebangkitan Pemasar Hibrid

Pemasaran asli AI akan mewujudkan lebih banyak permintaan untuk bakat hibrid.

Pemasar hibrid tidak perlu menjadi penulis salinan terbaik, pereka terbaik, pengaturcara terbaik dan penganalisis data terbaik pada masa yang sama. Itu tidak realistik. Tetapi mereka perlu cukup memahami tentang setiap kawasan untuk menyambungkan titik.

Mereka perlu memahami strategi pemasaran, psikologi pelanggan, data, SEO, kandungan, automasi, konsep teknikal asas dan alatan AI. Mereka tidak perlu menulis kod yang rumit, tetapi mereka tidak perlu takut dengan API, hamparan, penjejakan, aliran kerja atau platform automasi.

Ini sebenarnya berita baik untuk orang yang suka berfikir secara mendalam.

Tetapi pemasaran asli AI memberi ganjaran kepada orang yang boleh berfikir secara mendalam tentang sistem, gelagat, data dan proses.

Bagi orang yang gemar bertanya, menguji idea dan memahami cara sesuatu berfungsi, AI boleh menjadi rakan kongsi berfikir yang berkuasa.

Saya secara peribadi bertanyakan banyak soalan kepada AI dalam kerja harian saya. Saya bukan sahaja menggunakan AI untuk menjana teks. Saya menggunakannya untuk memikirkan strategi SEO, struktur laman web, sudut kandungan, model perniagaan, idea aliran kerja dan masalah teknikal. Nilai itu bukan sahaja dalam jawapan yang diberikan oleh AI kepada saya. Nilai itu juga dalam proses pemikiran yang membantu saya melaluinya.

Inilah sebabnya saya percaya AI tidak menggantikan pemikir yang mendalam. Ia memberikan pemikir yang mendalam lebih memanfaatkan.

Kemahiran Sebenar Adalah Penghakiman

Dalam persekitaran pemasaran asli AI, kemahiran manusia yang paling penting mungkin ialah pertimbangan.

AI boleh memberi anda 100 idea yang terhad kepada jenama anda, tetapi ia tidak dapat memahami sepenuhnya idea tajuk anda. AI boleh meringkaskan data, tetapi ia mungkin tidak mengetahui metrik yang benar-benar penting untuk perniagaan anda. AI boleh mencadangkan strategi, tetapi ia mungkin tidak memahami konteks pasaran anda, tahap kepercayaan pelanggan atau kedudukan jangka panjang.

Inilah sebab mengapa mempercayai AI secara membuta tuli adalah berbahaya.

Lebih kukuh pengetahuan industri anda, lebih baik anda boleh menggunakan AI. Jika anda memahami SEO, anda boleh menilai sama ada kandungan itu sepadan dengan niat carian. Jika anda memahami pengiklanan, anda boleh menilai sama ada cangkuk itu cukup kuat. Jika anda memahami reka bentuk web, anda boleh menilai sama ada halaman pendaratan mewujudkan kepercayaan. Jika anda memahami perniagaan, anda boleh menilai sama ada kempen disambungkan kepada hasil.

AI boleh membantu anda bergerak lebih pantas, tetapi ia tidak boleh bertanggungjawab sepenuhnya untuk keputusan tersebut.

Pemasar masih perlu bertanya: Adakah ini benar? Adakah ini berguna? Adakah ini sejajar dengan pelanggan? Adakah ini patut diuji? Adakah keputusan ini bermakna? Apakah yang perlu kita lakukan seterusnya?

Itulah sebabnya pemasaran asli AI bukan tentang menggantikan pemikiran. Ia adalah mengenai menaik taraf pemikiran.

Daripada Pengguna Alat kepada Pembina Aliran Kerja

Ramai orang masih terperangkap pada tahap alat. Mereka bertanya, "Alat AI yang manakah harus saya gunakan?" Itu soalan yang berguna, tetapi ia bukanlah soalan yang paling penting.

Soalan yang lebih baik ialah: “Apakah aliran kerja yang saya cuba bina?”

Sebagai contoh, daripada hanya meminta AI untuk menulis tajuk iklan, pemasar boleh membina aliran kerja yang bermula dengan data kempen yang lemah, menjana variasi baharu, memperbaharuinya. mengikut segmen khalayak, mencipta salinan sedia reka bentuk, melancarkan ujian baharu dan merekodkan keputusan untuk penambahbaikan pada masa hadapan.

Itu adalah cara pemikiran yang sangat berbeza.

Dalam model lama, pemasar melakukan banyak tugas secara manual dan menggunakan alatan satu demi satu. Dalam model asli AI, pemasar mereka bentuk aliran kerja supaya AI, alatan, data dan pertimbangan manusia boleh berfungsi bersama.

Inilah sebab pemikiran aliran kerja akan menjadi lebih berharga.

Pemasar masa depan mungkin tidak menghabiskan sepanjang hari menghasilkan aset secara manual. Sebaliknya, mereka mungkin menghabiskan lebih banyak masa mereka bentuk sistem, menambah baik gesaan, menyemak output, menyambungkan alat, mentafsir data dan memutuskan perkara yang perlu berlaku seterusnya.

Apa Maksud Ini untuk SEO dan Kerja Laman Web

Idea ini juga sangat berkaitan dengan SEO dan pembangunan tapak web.

SEO bukan lagi sekadar menulis artikel dan menambah kata kunci. Aliran kerja SEO yang serius termasuk penyelidikan kata kunci, analisis niat carian, semakan pesaing, struktur kandungan, pemautan dalaman, SEO teknikal, pengindeksan, pengalaman pengguna, penukaran dan penjejakan prestasi.

AI boleh membantu dengan banyak langkah ini, tetapi orang SEO masih perlu memahami sistem.

Sebagai contoh, AI boleh membantu menjana rangka artikel, tetapi ia tidak boleh sentiasa mengetahui kata kunci yang patut disasarkan. Ia boleh menulis kandungan, tetapi ia mungkin tidak memahami sepenuhnya niat carian. Ia boleh mencadangkan pautan dalaman, tetapi ia mungkin tidak mengetahui seni bina tapak anda. Ia boleh membantu menulis kod, tetapi mungkin tidak memahami pelan penyelenggaraan tapak web jangka panjang anda.

Inilah sebabnya saya melihat AI sebagai pengganda untuk SEO dan profesional tapak web. Jika anda sudah memahami bidang tersebut, AI boleh membantu anda bergerak lebih pantas dan berfikir dengan lebih baik. Tetapi jika anda tidak memahami bidang tersebut, AI mungkin memberi anda output yang kelihatan betul tetapi menimbulkan masalah kemudian.

Prinsip yang sama digunakan untuk pemasaran asli AI. AI berkuasa, tetapi orang di belakang sistem tetap penting.

Cara Pemasar Harus Bersedia

Jika pemasar ingin bersedia untuk masa depan asli AI, saya tidak fikir jawapannya hanyalah untuk mengumpulkan lebih banyak alatan AI.

Langkah pertama ialah memahami aliran kerja pemasaran dengan lebih mendalam. Dari mana datangnya data? Bagaimanakah pelanggan beralih daripada kesedaran kepada penukaran? Bahagian proses manakah yang berulang? Bahagian manakah yang memerlukan pertimbangan manusia? Di manakah pasukan kehilangan masa? Di manakah maklum balas berguna gagal untuk kembali ke kempen seterusnya?

Langkah kedua ialah menjadi lebih selesa dengan data. Pemasar tidak perlu menjadi saintis data penuh, tetapi mereka perlu memahami metrik asas, ujian, atribusi, penukaran dan gelagat pelanggan. Dalam dunia yang lebih banyak perkara boleh diukur, tidak memahami data akan menjadi satu kelemahan.

Langkah ketiga ialah membina keyakinan teknikal. Ini tidak bermakna setiap pemasar perlu menjadi pembangun. Tetapi pemasar harus menjadi kurang takut terhadap alatan, automasi, API, hamparan, sistem penjejakan dan ejen AI. Dinding antara pemasaran dan teknologi semakin tipis.

Langkah keempat ialah membangunkan pertimbangan yang lebih kukuh. AI akan mencipta lebih banyak pilihan, bukan lebih sedikit. Pemasar yang boleh memilih pilihan yang betul akan menjadi lebih berharga.

Kesimpulan: AI-Native Marketing Rewards Deep Thinkers

Pemasaran asli AI bukan sekadar trend. Ini adalah anjakan dalam cara kerja pemasaran diatur.

Masa depan pemasaran bukan sahaja dimiliki oleh orang yang boleh mencipta kempen yang cantik. Ia akan menjadi milik orang yang boleh membina sistem, memahami data, menjalankan eksperimen, menggunakan aliran kerja AI dan masih mengekalkan pertimbangan manusia yang kukuh.

Ini tidak bermakna kreativiti tidak lagi penting. Ini bermakna kreativiti perlu bekerjasama dengan ujian, pengukuran dan pemikiran perniagaan.

Bagi saya, ini sebenarnya menggalakkan. Sebagai seseorang yang bekerja dalam SEO dan pembangunan laman web, saya merasakan AI memberikan lebih banyak leverage kepada orang yang sanggup berfikir secara mendalam. Jika anda suka bertanya soalan, menganalisis sistem, menguji idea dan memahami sebab sesuatu berfungsi, AI boleh menjadi rakan kongsi yang sangat berkuasa.

Pemasar masa depan bukan sekadar pencipta kandungan, pembeli media, pereka bentuk atau ahli strategi.

Pemasar masa depan

Dan dalam dunia asli AI, pemikir sistem akan menjadi lebih berharga berbanding sebelum ini.