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谷歌蜂鸟：搜索发生了什么变化，什么没有变化

Jack Lee

作者 Jack Lee

代表搜索含义的连接语言标记卡

Hummingbird 是对 Google 整体排名系统的重大改进，于 2013 年 8 月进行，并于次月公开宣布。它的历史重要性并不是新排名因素的秘密清单。它标志着在解释更长、更自然的查询并将页面与整个请求匹配方面迈出的重要架构一步。由于搜索不断发展，谷歌现在将蜂鸟列为退役系统。

蜂鸟在四个验证点

谷歌确认了这一变化的时间和规模，但没有公开公式。 其当前的排名系统指南将 Hummingbird 描述为对 2013 年 8 月总体排名系统的重大改进。同一页面现在将其置于退役系统之下。

这不是熊猫或企鹅式的处罚。 来自 Google 2013 年 9 月 26 日新闻发布会的当代报道描述了一次广泛的重写，旨在更精确地处理复杂的对话式搜索。该更新已经上线大约一个月了。

广泛重复的“约 90% 的搜索”数字属于 2013 年的报告。 它描述了新基金会参与的广泛程度，通常会产生微妙的影响。它不是当前的可见性指标、影响力保证，也不是当今诊断网站的一种方法。

现代查询理解不仅仅是“蜂鸟”。 Google 分别记录了 RankBrain、神经匹配和 BERT。将蜂鸟视为重要的历史基础，而不是每种语言、实体、人工智能或相关系统的当前名称。

历史状态：谷歌确认

2013 年 8 月至 9 月

在吸取 SEO 教训之前先分离历史证据

证据层它支持什么它不能证明什么
当前的 Google 文档2013 年 8 月时间安排、重大整体改进以及退役系统状态。完整的 2013 年实施、权重或受影响的查询列表。
2012 年起的 Google 官方材料更广泛的方向：实体、关系、会话查询和后来的人工智能语言系统。每个功能或后来的系统都是蜂鸟的一部分。
当代事件报道2013 年 9 月，谷歌高管告诉记者：推出背景、自然语言目标和广泛参与。公共工程规范或永久 SEO 规则。
后来业界解读Useful terminology, examples and hypotheses to investigate.官方排名因素、因果证明或秘密优化方法。
您自己的搜索数据哪些当前页面和查询获得或失去相关可见性。蜂鸟是否特别引起了现代变化。

从“事物，而不是字符串”到现代语言系统

日期记录开发与蜂鸟的正确关系
2012 年 5 月至 8 月谷歌推出了知识图谱，并描述了理解现实世界事物和关系的举措；它还将语音问题与语言理解和图表联系起来。这个方向先于蜂鸟。蜂鸟没有发明实体或知识图。
2013年8月谷歌当前的指南将其整体排名系统的重大改进追溯到本月。这是目前记录的蜂鸟官方计时。
2013 年 9 月 26 日谷歌在其 15 岁生日活动上公开宣布推出蜂鸟。报告将较长、复杂的对话式查询描述为一个重要的用例。该公告解释了方向和规模，而不是网站管理员清单。
2015：RankBrain谷歌后来将 RankBrain 记录为一个将单词与概念联系起来的人工智能系统。后来命名的系统；它不应作为蜂鸟的另一个名称出现。
2018：神经匹配谷歌引入了一个神经系统来理解查询和页面中更广泛的概念表示。蜂鸟之后的几年，检索和匹配有了明显的发展。
2019：伯特BERT 提高了对单词组合和序列如何表达含义和意图的理解。后来的语言模型有其自己记录的角色，而不是“蜂鸟 2.0”。
当前搜索谷歌使用多个自动化系统来满足语言、相关性、质量、新鲜度、链接、可靠性、垃圾邮件和其他需求。蜂鸟是历史背景。当前的工作应遵循当前的文件和证据。

2013年发生了什么

谷歌在 2013 年 9 月 26 日的新闻发布会上宣布推出 Hummingbird，此前这一变革已经实施了大约一个月。基于与 Google 搜索高管对话的当代报道将其描述为自 2001 年以来最实质性的重写，并表示它通常以微妙的方式参与了大约 90% 的搜索。这些说法都是历史报道；谷歌目前的公开指南较为克制，仅确认这是 2013 年 8 月做出的重大整体改进。

这一变化是在更广泛的过渡期间发生的。谷歌于 2012 年引入了知识图来理解现实世界的实体和关系，移动语音输入使查询变得更长、更具对话性。 Hummingbird 为解释请求的哪些部分重要以及将文档与预期含义匹配提供了更好的基础，而不是要求每个单词都进行字面匹配。

因此，蜂鸟并不是网站可以通过删除关键字、链接或页面来“恢复”的惩罚。这是对搜索中使用的机制的改变。当时失去或获得知名度的网站无法仅从时间上证明蜂鸟的因果关系，特别是因为在宣布之前，该推出大多未被注意到，而且谷歌也没有提供受影响网站的报告。

谷歌当前的排名指南将蜂鸟列为已退役，这意味着它已被纳入后续系统或核心系统。但这并不意味着它的教训变得无关紧要。这意味着正确的问题不再是“如何针对蜂鸟进行优化？”但是“这个可爬行、可索引的页面是否清晰可靠地满足查询所代表的任务？”

蜂鸟改变了 SEO 心理模型

首先，精确匹配的措辞成为相关性较弱的模型。一个人可能会问“维护商业网站的成本”，另一个人可能会问“每月网站支持价格”，另一个人可能会描述损坏的更新而不是名称维护。这些可以代表相同的基础任务。关键词研究应保留人们说话的方式，但页面规划应按任务、意图和所需答案对表达进行分组，而不仅仅是拼写。

其次，整个查询及其限定符很重要。 “适合初学者”、“靠近我”、“迁移后”、“不会丢失网址”和“在马来西亚”这些词改变了预期的答案。使用 搜索意图指南 在选择页面类型之前记录观众、阶段、限制、格式和可能的下一个决定。

第三，语义覆盖是关于必要的关系，而不是词汇修饰。有用的指南定义主题，区分附近的概念，解释因果关系，显示限制，回答基本的后续问题，并将读者引导到真正独立的任务。在没有编辑判断的情况下添加同义词、实体列表或每个“人们也问”的问题可能会使页面缺乏重点。

第四，关键词并没有消失。 Google Search Essentials 仍然建议使用人们用来查找内容的词语，并将它们放置在显眼的描述性位置，例如标题、主标题、替代文本和链接文本。实际的改变是自然地使用精确的语言，而不是以规定的密度重复一个短语或将其隐藏在不相关的文本中。

最后，只有当多个短语共享一项任务时，一个强大的页面才能拥有多个短语。不要仅仅为了显得全面而将不同的决定强加到一篇巨大的文章中。使用 主题簇框架 将广泛的方向页面与不同的工作流程、比较、服务页面和案例研究分开。

不要将所有含义系统合并在一个名称下

该表将系统和概念分开，这些系统和概念通常被归入“语义搜索引擎优化”。记录的角色是 Google 公开解释的摘要；实际影响是编辑解释，而不是披露的排名权重。

系统或概念记录的角色请勿索赔
知识图谱对现实世界中的人物、地点、事物及其关系进行建模，以支持理解和搜索体验。蜂鸟创建了它，或者添加一种模式类型在其中放置了一个站点。
蜂鸟2013 年对 Google 整体排名系统的重大改进，历来与更好地处理复杂和自然语言请求相关。它是语义搜索的当前独立分数、惩罚或完整名称。
兰克大脑2015 年推出的人工智能系统，有助于将单词与概念联系起来并对相关结果进行排名。That it is Hummingbird renamed or a keyword-density detector.
神经匹配2018 年推出的系统，用于匹配查询和页面中更广泛的概念表示。它使得页面措辞、技术访问或明确的焦点变得不必要。
伯特2019 年在搜索中推出的语言理解系统，可以解释单词的组合、顺序和上下文。作者应该删除小词、模仿机器语言或以 BERT 分数为目标。
结构化数据提供有关页面的明确、标准化的线索，并可以启用符合条件的丰富结果功能。该标记取代了可见内容，证明了每个实体关系或保证了排名。

从短语匹配到以任务为中心的页面设计

早期的 SEO 假设变化强化了什么
为每个关键字变体创建一个单独的页面。表示同一任务的分组表达式；仅针对不同的需求或格式使用单独的页面。
重复标题和每个标题中的确切短语。使用清晰的主要短语进行描述，然后为真正的子问题编写自然标题。
添加同义词、实体和“LSI 关键字”列表。仅解释任务所需的概念、关系、示例和约束。
制作一页非常长的页面来证明主题权威。为每个 URL 分配一项有用的工作，并将真正相关的任务与内部链接连接起来。
使用架构标记作为语义排名的快捷方式。对符合条件的内容使用受支持的准确标记；保持可见页面的完整性和真实性。
将每个相关性损失诊断为蜂鸟问题。使用过时的证据调查爬行、索引、意图、质量、竞争、需求、站点更改和当前系统。

为意义而写作的五个实际例子

1. 名字不明确

诸如“jaguar”之类的查询可以指动物、汽车品牌、运动队或其他事物。正确的页面不能通过重复来强行赋予一种含义。它应该通过准确的上下文、属性和相关概念尽早识别其主题，而搜索系统则使用更广泛的查询和用户上下文来推断可能的实体。

2. 一项任务，多种措辞

当受众、市场和决策相同时，“网站维护价格”、“每月网络支持费用”和“维护公司网站需要多少钱”可能需要一份商业指南。一页应该解释范围、定价基础、排除情况、风险和下一步，而不是产生三个几乎重复的内容。

3.限定符改变答案

“SEO 迁移清单”和“多语言 WordPress 网站的 SEO 迁移清单”重叠，但第二个引入了语言版本、hreflang、翻译的元数据和特定于区域设置的重定向。根据深度和受众（而不仅仅是数量）来决定这些需求是属于重点部分还是单独的工作流程。

4. 自然语言故障排除查询

搜索者可能会写“我的网站菜单适用于笔记本电脑，但不适用于手机”。一个有用的页面可以回答响应式导航调试而不包含确切的句子。它应该以开发人员或所有者可以遵循的语言描述症状、可能的原因、检查步骤、安全修复和完成测试。

5. 定义并不是整个过程

学习“什么是反向链接”的人接下来可能需要质量评估、获取选择或审计。定义页面应该完整地回答这个概念，然后链接到那些不同的决策。通过每一个外展模板、审计程序和服务宣传来扩展它将使最初的任务更难完成。

当今实用的语义搜索工作流程

  1. 在收集关键词之前写下受众、情况和一项主要任务。
  2. 清点现有 URL 并映射哪个页面已拥有该任务。
  3. 收集客户语言、Search Console 查询和关键字证据，而不将单一来源视为完整。
  4. 检查当前结果是否有可能的意图、页面类型、格式、本地上下文和歧义。
  5. 按共享任务对表达式进行分组；仅当需求或答案格式发生重大变化时才进行拆分。
  6. 定义必要的概念、关系、约束和后续决策。
  7. 在起草之前规划原始证据、示例和主张级别的来源。
  8. 使用自然语言的描述性标题、标题、替代文本和链接文本。
  9. 仅在页面和功能符合条件时添加准确的结构化数据；验证实施情况。
  10. 发布、测试用户旅程、注释日期并衡量相关的查询到页面结果。

如何在不发明蜂鸟分数的情况下衡量相关性

Google 不提供 Hummingbird 分数、受影响的查询报告或恢复状态。衡量当前页面是否盈利并满足相关需求，然后使用多个证据层来决定改进哪些内容。

证据要回答的问题重要限制
Search Console 页面和查询是否显示相关任务、市场和设备的首选页面？查询数据可以匿名或限制；它没有透露哪个语言系统与结果匹配。
查询到页面重叠多个 URL 是否会竞争实质上相同的任务？共享查询可以正常；在合并之前检查意图、页面角色和结果。
当前结果检查现在出现了什么意图、格式、实体、特征和本地上下文？搜索结果是一个过时的、个性化的样本，而不是永久的规则。
任务完成情况及查询正确的访客能否理解、决定、采取行动或请求适当的帮助？分析事件需要同意、可靠的设置和业务背景。
内部旅程和链接用户和爬虫能否达到真正相关的后续步骤？链接计数或锚点变化本身并不能证明相关性或有用性。
变更日志和技术检查URL、规范、内容、导航、渲染或索引条件是否发生变化？时间可以识别假设，但相关性并不能证明排名系统的一个原因。

蜂鸟和语义搜索意味着什么

  • 蜂鸟不是关键字使用惩罚或手动操作。
  • 它没有推出知识图谱；谷歌于 2012 年推出了该图。
  • 2013 年的“90%”数字并不是现代的流量预测或优化分数。
  • 语义搜索引擎优化并不意味着添加每个同义词、实体或相关短语。
  • Google 没有要求使用“LSI 关键字”。
  • 关键词作为用户语言和描述性信号仍然很重要。
  • 一个巨大的支柱页面并不自动比重点页面更相关。
  • 结构化数据可以提供明确的线索，但它不能取代可见的内容或保证排名。
  • RankBrain、神经匹配和 BERT 是不同的后来系统——不可互换的蜂鸟标签。
  • 当前的排名下降不能从时间或工具标签上诊断为蜂鸟。

常见问题

谷歌什么时候推出蜂鸟？

谷歌当前的排名系统指南将重大改进追溯到 2013 年 8 月。谷歌在运行大约一个月后于 2013 年 9 月 26 日公开宣布这一改进。

Hummingbird 是更新还是新算法？

谷歌目前的措辞是“对我们整体排名系统的重大改进”。当代报道描述了使用现有和新部件进行的实质性重写。避免将广泛的架构更改简化为像 Panda 或 Penguin 这样的过滤器。

Hummingbird 影响了 90% 的搜索吗？

当代报道将大约 90% 的数字归因于谷歌高管，并指出其影响往往是微妙的。将其视为历史发布背景，而不是当前指标或 90% 结果明显变化的证据。

蜂鸟是否消除了关键字？

不。Google 仍然建议使用人们用来在显着的描述性位置查找内容的词语。本课的目的是理解完整的任务并避免不自然的重复或每个措辞变化一页。

不。语义搜索是一个更广泛的概念，涉及解释含义、上下文和关系。 Hummingbird 是 Google 搜索的一项重要的历史性改进；知识图和后来的语言系统具有不同的历史和角色。

RankBrain 和 BERT 是 Hummingbird 的一部分吗？

Google 将它们记录为后来推出的不同命名系统：2015 年的 RankBrain 和 2019 年的 BERT。请勿互换使用这些名称。

我需要 LSI 关键字来进行语义 SEO 吗？

没有 Google 文档需要 LSI 关键字列表。使用自然、精确的术语并涵盖完成用户任务所需的关系。即使工具推荐了不相关的术语，也要拒绝它们。

架构标记是否使页面在语义上相关？

结构化数据可以为 Google 提供明确的线索，并使符合条件的页面可用于某些丰富的结果。它必须准确地表示可见内容，并且不保证排名、流量或包含在某个功能中。

一页应该针对所有相关问题吗？

仅当需要完成相同任务时才提出问题。将实质上不同的工作流程、决策、受众或格式拆分为重点页面，并通过有用的内部链接将它们连接起来。

今天网站可以从蜂鸟恢复吗？

目前没有蜂鸟处罚或恢复报告。通过抓取、索引、页面目的、意图、质量、内部架构、竞争、需求和当前的 Google 指导来诊断当今的性能。

主要和官方参考资料

当代报告和行业解释

以下来源是行业报告或解释，而不是官方的 Google 排名因素文档。

继续学习语言、意图和内容

Google 排名是如何演变的SEOWithJackRankBrain 和概念匹配SEOWithJack神经匹配和概念表示SEOWithJackBERT 和语言上下文SEOWithJack关键词研究工作流程SEOWithJack搜索意图指南SEOWithJack没有重复的主题簇SEOWithJack结构化数据实现SEOWithJack真实旅程的内部链接SEOWithJack内容简介和证据规划SEOWithJack

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