ChatGPT 广告：新渠道还是信任问题？

ChatGPT 已开始测试广告，这可能成为数字营销中最重要的变化之一。

ChatGPT 广告表明人工智能平台开始成为严肃的广告渠道，但模式仍然是不成熟。虽然品牌被高意图的用户以及在决策时刻接触到人们的可能性所吸引，但它们也面临着信任、定位、归因、品牌安全和有限的广告库存等主要问题。本文探讨了为什么 ChatGPT 广告可能变得重要，以及为什么必须精心打造 AI 广告以保护用户信任。

多年来，Google 和 Meta 主导着在线广告，因为它们控制着人们搜索、滚动、发现产品、比较选项和做出决策的位置。谷歌拥有搜索意图。元拥有关注度和社交发现。随后，TikTok 通过短视频和算法提要再次改变了内容发现。

现在人工智能平台正在进入同样的对话。

当人们使用 ChatGPT 时，他们通常不仅仅是浏览。他们提出问题、比较选项、规划决策、解决问题，有时还准备购买。这使得 ChatGPT 成为一个潜在强大的广告环境，因为用户意图可能比正常的社交媒体印象更深。

但在阅读了早期 ChatGPT 广告试点后，我的感觉是，这不仅仅是一种新的广告格式。这是对 AI 平台能否在不损害用户信任的情况下建立广告业务的考验。

这是真正的挑战。

为什么 ChatGPT 广告很重要

OpenAI 已开始在 Free and Go 计划中为登录的成人用户测试 ChatGPT 中的广告。根据 OpenAI 的说法，广告有明确的标签，与 ChatGPT 的有机答案分开，广告商无法塑造或改变模型的响应。 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 等更高级别的套餐在测试期间不会显示广告。

此设计很重要，因为 ChatGPT 与搜索引擎或社交媒体源不同。人们经常以更加个性化和以决策为导向的方式使用它。他们可能会要求产品推荐、商业建议、旅行计划、学习支持、财务解释或软件比较。

这为广告商创造了非常有价值的时刻。

传统广告经常试图打断人们的注意力。当人们积极寻找时，搜索广告就会吸引他们。社交广告试图在人们滚动时创造需求。但当用户已经详细解释了他们的问题时，人工智能广告可能会出现。

例如，用户可能不会简单地搜索“最佳跑鞋”。他们可能会问：“我正在为我的第一个半程马拉松进行训练，我是扁平足，在一定的预算下我需要一双舒适的鞋子。”这比关键字丰富得多。它包含背景、意图、约束和可能的购买时刻。

这就是人工智能广告具有巨大潜力的原因。它不仅仅是基于关键字的。它可以是基于意图的。

第一个问题：广告无法控制答案

ChatGPT 广告与传统数字广告之间最重要的区别在于，广告与自然答案是分离的。 OpenAI 表示广告在单独的系统中运行，不会影响 ChatGPT 的响应。

从用户信任的角度来看，这是必要的。如果用户认为 ChatGPT 的答案是由广告商秘密塑造的，那么信任可能会迅速崩溃。人们使用人工智能助手是因为他们希望获得帮助，而不是隐藏的说服。

但从品牌角度来看，这种分离会产生问题。

品牌用于控制信息。在搜索广告中，他们可以对关键字出价并撰写文案。在社交广告中，他们可以控制创意、受众定位、登陆页面和活动目标。在影响者营销中，他们可能无法控制一切，但他们仍然可以引导叙述。

在 ChatGPT 中，答案和广告是分开的。品牌可能会为曝光付费，但 ChatGPT 仍可能给出不利于该品牌的答案。这有利于用户信任，但对广告商来说却很不舒服。

这在 AI 广告的核心造成了一种紧张：OpenAI 越保护答案独立性，广告商可能感受到的控制就越少。但广告商获得的控制权越多，就越多的用户可能会质疑 AI 是否仍然值得信赖。

第二个问题：高价值用户可能难以覆盖

另一个问题是受众群体访问。

ChatGPT 广告目前针对 Free 和 Go 用户，而 Plus、Pro、Business、Enterprise、和 Edu 计划在测试期间不会看到广告。

从订阅模型的角度来看，这是有道理的。付费用户期望更干净的体验。然而，从广告商的角度来看，这会产生一个奇怪的问题：一些最有价值的用户可能处于付费墙后面。

许多专业人士、创始人、高管、营销人员、开发人员和企业用户更有可能为高级 AI 工具付费，因为他们将这些工具用于工作。这些正是许多 B2B 品牌和高价值 B2C 品牌想要覆盖的用户类型。

如果这些用户没有看到广告，那么广告客户最终可能会为接触更广泛的受众群体付费，但却错过了他们最想要的受众群体。

这与 Google 搜索不同。即使有人使用 Google Workspace 或付费购买其他 Google 服务，他们仍然可以看到搜索广告。在 ChatGPT 中，付费用户群可能会变成一个无广告的环境。

这使得 ChatGPT 广告既有吸引力，又受到限制。

第三个问题：衡量和归因仍然薄弱

数字广告商习惯于数据。

在过去的 20 年里，广告客户已经接受了关于预期展示次数、点击次数、转化次数、受众数据、重定向、归因模型、A/B 测试、广告系列仪表板和效果报告的培训。 Google 和 Meta 建立其广告力量的部分原因是它们为广告商提供了可衡量的反馈循环。

ChatGPT 广告还处于早期阶段，因此衡量系统还不够成熟。 OpenAI 的帮助材料解释说，广告商会收到展示次数和点击次数等汇总效果信息，并且用户聊天对广告商来说是保密的。

从隐私角度来看，这是正确的方向。用户不应该觉得他们的个人对话被交给了广告商。

但从广告效果的角度来看，这造成了限制。如果广告主无法清楚地了解背景、受众群体和下游转化路径，就很难证明巨额预算的合理性。

这是人工智能广告面临的最大问题之一：平台如何在不将私人对话转化为定位数据的情况下为广告主提供足够的效果数据？

没有简单的答案。

第四个问题：品牌人工智能的安全性更加复杂

传统广告中的品牌安全已经很困难。品牌不希望自己的广告出现在有害、敏感、有争议或不当内容旁边。

在人工智能对话中，这变得更加复杂。

网页具有固定内容。社交媒体帖子有固定的内容。但 ChatGPT 对话是动态的。上下文会根据用户的问题和模型的响应而变化。

OpenAI 表示，广告不会出现在敏感或受监管主题周围，并且广告与答案明显分开。这很重要，但品牌可能仍会感到缺乏控制，因为环境是实时生成的。

风险不仅仅在于广告出现的位置。这也是人工智能在广告之前或之后所说的话。如果人工智能生成的介绍或周围环境听起来错误、夸张或与品牌不一致，广告客户可能会感到暴露。

这就是为什么许多品牌可能更喜欢固定的、经过批准的广告文案，而不是让人工智能过于自由地生成促销语言。在广告中，创意很重要，但控制也很重要。

第五个问题：广告库存有限

另一个挑战是库存。

Google 搜索可以在许多搜索结果页上展示多个广告。 Meta 可以将广告插入到无尽的提要中。 TikTok 可以在视频之间放置广告。这些平台拥有大量且可重复的广告库存。

ChatGPT 不同。

对话可能很长，但 OpenAI 必须小心，不要让体验感觉被广告污染。如果广告出现得太频繁，用户可能会觉得助手的帮助变得越来越小。如果广告出现的次数太少，广告客户可能无法获得足够的规模。

这是一个困难的平衡。

根据 CNBC 基于 Sensor Tower 数据的报道，ChatGPT 上投放的广告在 3 月份显着增加，Sensor Tower 估计，到 3 月中旬，广告覆盖了 ChatGPT 移动用户的约 5%，而本月初约为 1%。

这表明了增长，但也提醒我们，推出仍处于早期阶段。对于习惯了 Google、Meta 和 TikTok 规模的广告客户来说，ChatGPT 广告可能会让人感到兴奋，但仍然不成熟。

为什么品牌仍然想要加入

即使存在所有这些问题，品牌仍然感兴趣。

原因很简单：FOMO。

每当一个新的数字平台变得重要时，早期的广告商都希望在竞争对手之前了解它。谷歌搜索、Facebook 广告、Instagram、TikTok 和零售媒体都发生过这种情况。新广告渠道的第一个版本通常很混乱，但早期学习的品牌可能会在以后获得优势。

ChatGPT 不仅仅是另一个应用程序。它可能成为搜索、决策、推荐、购物、学习和工作的新层面。如果发生这种情况，品牌就不能忽视它。

ChatGPT 广告的真正价值可能不是当前的广告格式。真正的价值在于了解用户在 AI 对话中的行为方式、购买意图如何显现、AI 答案如何影响决策，以及品牌应如何为 AI 搜索做好准备。

这就是 ChatGPT 广告与 GEO（即生成引擎优化）相关联的原因。

即使广告不会直接影响 ChatGPT 的有机答案，品牌仍然希望了解它们在 AI 生成的响应中的显示方式、其内容如何被解读，以及用户是否可以在 AI 辅助决策过程中发现它们。

换句话说，品牌不仅仅是在购买广告。他们正在购买早期学习。

从关键字营销到意图营销

人工智能广告最有趣的部分是从关键字到意图的转变。

在传统搜索中，用户输入关键字。广告商对该关键字出价。该系统运行良好，但关键字通常不完整。关键字仅显示用户想要的一小部分。

人工智能对话揭示更多上下文。

用户可以解释他们的目标、预算、情况、偏好、时间表、关注点和限制。这使人工智能平台能够更深入地了解意图。

对于营销人员来说，这可能非常强大。某个品牌有一天可能不会瞄准“最好的笔记本电脑”，而是瞄准那些正在寻找用于视频编辑的笔记本电脑、在特定预算内、考虑便携性以及需要长电池寿命的用户。

这比关键字更精确。

但它也更敏感，因为数据来自对话。背景越个性化，平台就必须越小心。

这就是为什么人工智能广告可能比传统搜索广告更有价值，但如果处理不当也会更危险。

这对 SEO 和 GEO 意味着什么

对于 SEO 工作人员来说，ChatGPT 广告是搜索走向的标志。

SEO 过去主要关注搜索引擎结果页面的排名。然后它扩展到特色片段、本地 SEO、YouTube 搜索、市场搜索和社交搜索。现在我们必须考虑人工智能搜索和生成引擎。

GEO 不仅仅是 ChatGPT 中的“排名”。这是为了确保人工智能系统可以理解您的品牌、网站、内容、产品和专业知识。

这意味着企业可能需要提高其内容质量、品牌权威、结构化信息、第三方提及、评论、产品数据和主题相关性。如果人工智能系统成为决策助手，他们需要有关您品牌的可靠信息，然后才能提及或推荐您的品牌。

ChatGPT 广告可能会成为人工智能发现的一个付费层。 GEO 可能会成为有机层。

两者都很重要。

但对于长期品牌建设，我仍然认为有机信任比付费曝光更重要。广告可以购买曝光度，但不能取代信誉。如果人工智能平台在发现方面变得更加重要，品牌将需要同时考虑付费人工智能广告和有机人工智能可见度。

我的个人观点

在阅读了 ChatGPT 广告后，我认为该系统尚未成熟。事实上，它给人的感觉很早、很混乱，而且充满了未解决的问题。

但这并不意味着它不重要。

许多重要的广告平台起步并不完美。重要的是用户行为是否正在改变。如果更多的人使用人工智能工具来搜索、比较、学习、购物和做出决策，那么广告最终将会随之而来。

对我来说，更重要的教训是：营销人员不能再只用 Google 和 Meta 来思考。数字营销的未来可能包括搜索引擎、社交平台、市场、短视频平台、人工智能助手和基于代理的界面。

这意味着营销将变得更加复杂。

品牌将需要了解搜索引擎优化、付费广告、GEO、内容策略、转化跟踪、第一方数据和人工智能平台行为。他们还需要更仔细地考虑信任问题，因为人工智能助手比搜索页面或社交信息流更个性化。

社交信息流上的不良广告可能会令人讨厌。 AI 助手中的糟糕广告可能会让人感觉像是背叛。

这就是为什么必须谨慎制作 ChatGPT 广告的原因。

结论：AI 广告的未来取决于信任

ChatGPT 广告可能会成为主要的广告渠道，但机会也伴随着严肃的考验。挑战。

人工智能助手不是普通的媒体平台。他们更接近用户的决策过程。人们向他们寻求帮助、建议、解释和建议。这使得广告机会非常有价值，但也非常敏感。

如果 AI 广告变得过于激进，用户可能会失去信任。如果广告过于分散和有限，广告商可能很难看到效果。如果数据过于私密，测量就会变得困难。如果数据过于开放，用户可能会感到被剥削。

这是人工智能平台必须解决的平衡。

对于品牌来说，ChatGPT 广告值得关注，但还不应该被视为神奇渠道。更好的策略是尽早学习、仔细测试，同时建立自然的 AI 可见性。

广告的未来可能不仅仅关乎谁可以购买最多的展示次数。

这可能关乎谁可以在新的 AI 驱动的决策过程中赢得信任。